공간 분석에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①연결성 분석 : 위치이동에 따른 거리 및 인접범위를 측정하는 것
- ②타일링 : 전체 대상지역을 작은 단위 면적으로 분할하는 것
- ③일반화 : 서로 다른 레이어 간에 존재하는 동일한 객체의 크기와 형태가 동일하게 되도록 보정하는 것
- ④내삽 : 이미 속성 값을 알고 있는 일정 지역 내에서 특정 지점의 속성 값을 알기 위하여 사용되는 것
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정답 ③ — 일반화는 지리 데이터를 간략화하고 추상화하여 작은 축척에서 효과적으로 표현하거나 데이터 양을 줄이는 기술입니다. 제시된 설명처럼 서로 다른 레이어 간 객체 크기와 형태를 동일하게 보정하는 것은 일반화의 목적과 다릅니다.
선지별 오답 이유
- ① 연결성 분석은 네트워크 분석 등에서 도로망이나 수계망과 같은 객체 간의 거리, 인접성, 흐름 등을 파악하는 데 사용되는 공간 분석 기법으로, 이동에 따른 관계를 분석합니다.
- ② 타일링은 대용량 공간 데이터를 효율적으로 관리하고 처리하기 위해 전체 영역을 작은 조각으로 나누는 방법으로, 데이터 로딩 및 렌더링 성능 향상에 기여합니다.
- ③ 일반화는 지리 정보를 단순화하여 표현하거나, 특정 목적에 맞게 데이터의 상세 수준을 조절하는 과정입니다. 예를 들어, 상세한 도로망을 축소된 지도에서는 단일 선으로 표현하는 것이 이에 해당하며, 제시된 내용은 일반화의 정의와는 다릅니다.
- ④ 내삽은 알려진 표본 지점들의 속성 값을 이용하여 미지의 지점들의 속성 값을 추정하는 공간 분석 기법입니다. 등고선 생성, 기온 분포도 작성 등에 활용됩니다.
관련 개념
공간 분석은 지리적 객체와 그들 간의 공간적 관계를 이해하고 모델링하는 과정입니다. 주요 기법으로는 버퍼링, 오버레이, 네트워크 분석, 보간 등이 있습니다. 이를 통해 공간 데이터로부터 새로운 정보를 추출하고 의사결정에 활용할 수 있습니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과