기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합과 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술은?
- ①데이터 전송(Data transfer)
- ②빅 데이터(Big data)
- ③데이터 웨어하우징(Data warehousing)
- ④데이터 마트(Data mart)
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정답 ② — 기존 데이터베이스 관리 도구의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 관리하고 분석하여 가치를 추출하는 기술은 빅 데이터의 정의에 해당합니다.
선지별 오답 이유
- ① 데이터 전송은 단순히 데이터를 한 시스템에서 다른 시스템으로 옮기는 행위로, 대량의 이질적인 데이터를 분석하여 가치를 추출하는 기술과는 거리가 멉니다.
- ② 빅 데이터는 기존 데이터베이스 관리 도구의 처리 한계를 넘어서는 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 다루고, 이로부터 의미 있는 정보를 추출하고 분석하는 기술을 의미하므로 문제의 설명과 정확히 일치합니다.
- ③ 데이터 웨어하우징은 여러 소스로부터 정제된 과거 데이터를 통합하여 분석용으로 저장하는 개념이지만, 빅 데이터가 포괄하는 비정형 데이터와 실시간 처리, 전통적 DBMS의 한계를 초월하는 기술적 범위까지를 모두 포함하지는 않습니다.
- ④ 데이터 마트는 데이터 웨어하우스의 부분 집합으로, 특정 업무나 부서에 초점을 맞춘 데이터 저장소입니다. 이는 문제에서 제시된 포괄적인 데이터 처리 및 분석 기술을 의미하지 않습니다.
관련 개념
빅 데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 대량의 정형 및 비정형 데이터를 포함하며, 이를 분석하여 새로운 가치를 창출하는 기술과 패러다임을 의미합니다. 주로 '3V' 특성(Volume, Velocity, Variety)으로 설명됩니다. 대량의 데이터를 신속하게 처리하고 다양한 형식의 데이터를 분석하는 것이 핵심입니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과