벡터데이터와 래스터데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①벡터데이터는 래스터데이터에 비해 복잡한 현실세계에 대한 묘사를 더 정확히 할 수 있다.
- ②래스터데이터는 벡터데이터에 비해 속성값을 다양하게 부여할 수 있다.
- ③벡터데이터는 래스터데이터에 비해 일반적으로 중첩분석이 어렵다.
- ④래스터데이터는 벡터데이터에 비해 일반적으로 데이터량이 많다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ② — 벡터 데이터는 지형지물의 속성을 테이블 형태로 다양하고 상세하게 관리할 수 있어, 래스터 데이터에 비해 속성값 부여 능력이 우수합니다. 래스터 데이터는 일반적으로 셀 하나의 값으로 속성을 표현합니다.
선지별 오답 이유
- ① 복잡한 현실세계 묘사 정확성 측면에서, 벡터 데이터는 점, 선, 면 객체를 사용하여 현실 세계의 지형지물을 실제 형태로 정확하게 표현하며, 특히 경계가 명확한 객체 표현에 유리합니다. 래스터 데이터는 픽셀 단위로 공간을 표현하기 때문에 계단 현상이 발생할 수 있습니다.
- ② 속성값 다양성 측면에서, 래스터 데이터는 각 셀에 하나의 값(속성)을 저장하는 반면, 벡터 데이터는 개별 객체(점, 선, 면)와 연결된 데이터베이스 테이블을 통해 매우 다양하고 복잡한 속성을 저장하고 관리할 수 있습니다. 따라서 래스터 데이터가 속성값을 다양하게 부여할 수 있다는 설명은 옳지 않습니다.
- ③ 중첩분석 측면에서, 래스터 데이터는 동일한 위치의 셀 값들을 수학적으로 쉽게 연산하여 중첩 분석을 수행할 수 있습니다. 벡터 데이터의 중첩 분석은 각 객체의 기하학적 관계를 계산해야 하므로 상대적으로 더 복잡하고 연산 비용이 많이 듭니다.
- ④ 데이터량 측면에서, 래스터 데이터는 모든 공간을 일정한 크기의 격자(셀)로 나누어 각 셀에 값을 저장하므로, 해상도가 높을수록 저장해야 할 셀의 수가 기하급수적으로 늘어나 데이터량이 방대해지는 경향이 있습니다. 벡터 데이터는 객체의 기하학적 정보(좌표)만 저장하므로 일반적으로 데이터량이 적습니다.
관련 개념
벡터 데이터는 점, 선, 면과 같은 개별 객체를 이용하여 공간 정보를 표현하며, 높은 위치 정확도와 다양한 속성 정보 관리가 특징입니다. 래스터 데이터는 격자(셀) 형태로 공간을 표현하며, 연속적인 현상(예: 고도, 온도) 표현과 중첩 분석에 유리합니다. 각 데이터 모델은 적용 분야와 목적에 따라 장단점이 명확합니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과