공간데이터 품질요소에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①공간데이터가 대상지역을 완전히 포함하는지를 판단하여 공간적 완전성을 측정할 수 있다.
- ②일반적으로 소축척 공간데이터가 대축척 공간데이터보다 높은 위치정확성을 갖는다.
- ③지형지물 분류 코드가 제대로 입력되었는지를 판단하여 속성 정확성을 측정할 수 있다.
- ④통합 대상 공간데이터가 동일한 데이터 포맷 사양을 준수하는지를 판단하여 논리적 일관성을 측정할 수 있다.
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정답 ② — 공간데이터의 축척과 위치정확성은 반비례 관계에 있습니다. 소축척 공간데이터는 넓은 지역을 표현하기 위해 지형지물에 대한 일반화가 많이 이루어지므로, 대축척 공간데이터에 비해 위치정확성이 낮습니다.
선지별 오답 이유
- ① 공간적 완전성은 대상 지역 내의 모든 지형지물이나 객체가 데이터에 누락 없이 포함되어 있는지를 나타내는 품질 요소입니다. 따라서 공간데이터가 대상지역을 완전히 포함하는지 여부로 완전성을 측정하는 것은 올바른 설명입니다.
- ② 소축척 공간데이터는 광범위한 지역을 표현하며 상세한 정보보다는 일반화된 정보를 담고 있어 위치 표현의 정밀도가 떨어집니다. 반면 대축척 공간데이터는 좁은 지역을 상세하게 표현하므로 위치정확성이 더 높습니다. 따라서 소축척이 대축척보다 높은 위치정확성을 갖는다는 설명은 옳지 않습니다.
- ③ 속성 정확성은 공간데이터에 연결된 비공간적 속성 정보(예: 분류 코드, 명칭, 숫자 값)가 현실 세계와 얼마나 일치하는지를 나타냅니다. 지형지물 분류 코드가 올바르게 입력되었는지를 확인하는 것은 속성 정보의 정확성을 평가하는 중요한 방법입니다.
- ④ 논리적 일관성은 공간데이터가 정해진 데이터 모델, 구조 및 형식 규칙을 얼마나 잘 따르는지를 의미합니다. 데이터 통합 시 동일한 데이터 포맷 사양을 준수하는지 여부는 데이터의 논리적 일관성을 판단하는 중요한 기준이 됩니다.
관련 개념
공간데이터 품질 요소는 데이터의 사용 목적에 적합한 신뢰성을 보장하기 위해 평가하는 다양한 기준들을 포함합니다. 주요 품질 요소로는 위치 정확성, 속성 정확성, 논리적 일관성, 완전성, 시간 정확성 등이 있습니다. 특히 위치 정확성은 공간 데이터의 좌표 값이 실제 지형지물의 위치와 얼마나 근접한지를 나타내며, 축척에 따라 크게 달라집니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과