(가)와 (나)에 들어갈 말을 바르게 연결한 것은?
래스터 데이터를 벡터 데이터로 변환하는 것을 벡터화라고 한다. 벡터화 과정을 위해서는 먼저 여러 형태의 잡음을 윈도우를 이용하여 제거하는과정을 거친 후, 대상물의 추출에 영향을 주지 않는 격자를 제거하여 두께가 하나인 격자를 생성하는(가)과정을 거치게 된다.(나)
(가) (나)
- ①Filtering Thinning
- ②Thinning Filtering
- ③Filtering Expanding
- ④Expanding Thinning
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ① — 래스터 데이터를 벡터 데이터로 변환하는 과정에서 필터링은 잡음을 제거하고, 씬닝(골격화)은 선의 두께를 단일 픽셀로 줄여 정확한 벡터화가 가능하도록 하는 핵심 전처리 단계입니다.
선지별 오답 이유
- ① 래스터 데이터의 잡음을 윈도우를 이용해 제거하는 과정은 필터링(Filtering)이며, 이후 대상물의 두께를 하나인 격자로 생성하는 과정은 씬닝(Thinning)이므로 지문의 설명과 정확히 일치합니다.
- ② 씬닝과 필터링의 순서가 바뀌었으므로 적절하지 않습니다. 일반적으로 필터링으로 잡음을 먼저 제거한 후 씬닝으로 골격화를 진행합니다.
- ③ 두 번째 과정이 확장(Expanding)이 아닌 씬닝(Thinning)이어야 합니다. 확장 과정은 객체의 크기를 키우는 작업으로, 두께를 하나로 줄이는 씬닝과 반대되는 개념입니다.
- ④ 첫 번째 과정이 확장(Expanding)이 아닌 필터링(Filtering)이어야 하며, 두 번째 과정은 씬닝이 맞으나 첫 번째 과정이 틀렸습니다.
관련 개념
래스터 데이터는 격자 형태로 공간 정보를 표현하며, 벡터 데이터는 점, 선, 면 객체로 구성됩니다. 래스터 데이터를 벡터 데이터로 변환할 때는 전처리 과정이 필수적인데, 이때 필터링은 데이터의 잡음을 제거하여 품질을 향상시킵니다. 씬닝(Thinning)은 선형 객체의 두께를 1픽셀로 줄여 벡터화를 위한 객체의 골격을 추출하는 중요한 과정입니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과