기계 학습에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①군집화와 밀도추정 문제는 일반적으로 비지도 학습 방식을 사용한다.
- ②지도 학습의 학습 데이터는 입력과 기대 출력 정보의 쌍으로 구성된다.
- ③데이터 증강은 입력 데이터를 저차원 데이터로 압축하는 인코더 형태의 모델을 통해 학습한다.
- ④프로그램을 명시적으로 작성하지 않고 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술이다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ③
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음)