[7급 국가직 인공지능 2025년 17번]

다음 그래프에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (단, $x$는 특징, $y$는 레이블이다)

1. ①(가)는 모델의 표현력이 부족해 훈련 오차와 검증 오차가 모두 높게 유지되는 상황을 나타낸다.
2. ②(나)는 훈련 오차와 검증 오차가 모두 낮고 서로 차이가 작아, 모델이 데이터에 일반화되고 있음을 보여 준다.
3. ③(다)는 훈련 오차가 낮고 검증 오차는 높게 유지되므로, 성능을 향상하기 위해서 모델 복잡도를 더 높여야 한다.
4. ④기계 학습에서 과적합은 학습 데이터에서 성능이 뛰어나지만 일반화에 대한 성능을 보장할 수 없다.

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출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음)