워드 임베딩(word embedding)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①N-gram은 문자열에서 N개의 연속된 요소이다.
- ②원－핫 인코딩(one-hot encoding)은 단어 개수가 많아질수록 벡터를 저장하기 위한 공간이 계속해서 늘어난다는 단점이 있다.
- ③TF-IDF는 단어마다 가중치를 부여하여 단어를 벡터로 변환하는 방법으로 TF는 특정 단어가 등장한 문서의 수를 의미한다.
- ④워드투벡터(Word2Vec)는 비슷한 컨텍스트에 등장하는 단어들이 유사한 의미를 지닌다는 이론에 기반을 두고 단어를 벡터로 표현해 주는 기법이다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ③
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음)