서포트 벡터 머신에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①주어진 데이터를 두 개의 영역으로 분류하는 이진 분류기이다.
- ②Vapnik 등이 개발한 통계 학습 이론의 결과를 기반으로 하는 기계학습 방법이다.
- ③데이터 분류를 위한 경계면은 경계면과 서포트 벡터들 간의 거리가 최대가 되도록 결정한다.
- ④경계면 결정 시 일부 데이터가 마진(margin) 내에 들어오도록 허용하는 것을 하드(hard) 마진이라 한다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음)