합성곱 신경망과 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①순환 신경망은 기울기 소멸(vanishing gradient) 문제가 심각하게 발생하지 않는 장점이 있다.
- ②순환 신경망에서는 일반적으로 하이퍼볼릭 탄젠트(hyperbolic tangent) 함수(tanh())를 활성화 함수로 사용한다.
- ③합성곱 신경망은 특징 추출을 담당하는 합성곱층과 분류를 담당하는 전결합층을 포함하는 다층 퍼셉트론 모델의 한 종류이다.
- ④합성곱 신경망은 필터로 특징을 추출하고 풀링을 이용하여 입력의 변화에 강건한(robust) 방식으로 사물을 분류한다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ①
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음)