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통행발생 예측단계에서 사용하는 회귀분석법의 개념과 장·단점, 구축된 다중회귀모형의 검정 방법에 대하여 설명하시오.
답안 개요 보기
답안 구조
- 개요
- 회귀분석법의 개념
- 회귀분석법의 장점
- 회귀분석법의 단점
- 다중회귀모형 검정 방법
- 결론 및 활용 방안
용어 정의
- 통행발생
- 장래 특정 지역의 인구, 고용 등 사회경제지표를 기초로 각 활동주체의 통행량을 예측하는 교통수요 4단계 예측과정의 첫 단계
- 회귀분석법
- 하나 또는 여러 개의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력을 분석하여 독립변수와 종속변수 간의 함수적 관계를 설정하는 통계적 분석 기법
- 다중회귀모형
- 두 개 이상의 독립변수가 하나의 종속변수에 미치는 영향을 설명하고 예측하는 회귀모형으로, 독립변수 간의 상호작용은 고려하지 않음
핵심 내용
- 회귀분석법의 개념: 독립변수와 종속변수 간 통계적 관계 설정
- 통행발생 예측단계에서의 회귀모형 활용 목적 및 변수 선정
- 회귀분석법의 장점: 모형 구축 용이성, 계량적 분석, 예측 결과 해석의 명확성
- 회귀분석법의 단점: 데이터 요구량, 가정 위배 시 오류, 인과관계 해석의 제약
- 구축된 다중회귀모형의 검정 방법: 회귀계수 유의성, 모형 적합도, 잔차 분석
- 모형의 통계적 유의성 검토 및 실무적 활용 방안 제시
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출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · 원문(Q-Net)