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자율주행자동차 상용화를 위한 정밀도로지도의 효율적인 구축 기술과 실시간 유지·갱신 방안에 대하여 설명하시오.
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답안 구조
- 개요
- 정밀도로지도 개요 및 중요성
- 정밀도로지도 효율적 구축 기술
- 정밀도로지도 실시간 유지·갱신 방안
- 정밀도로지도 활용 및 발전 방향
- 결론
용어 정의
- 정밀도로지도
- 자율주행차의 인지, 판단, 제어에 필수적인 3차원 공간정보로, 도로 시설물, 차선, 노면 정보 등을 cm급 정밀도로 구축한 디지털 지도
- 자율주행자동차
- 운전자의 조작 없이 주변 환경을 인식하여 스스로 주행 상황을 판단하고 차량을 제어하는 자동차
- MMS (Mobile Mapping System)
- 차량에 카메라, 레이저 스캐너, GNSS 등을 탑재하여 고정밀 공간정보를 신속하게 취득하는 시스템
- SLAM (Simultaneous Localization And Mapping)
- 로봇이나 자율주행차가 자신의 위치를 추정함과 동시에 주변 환경 지도를 구축하는 기술
핵심 내용
- MMS (Mobile Mapping System) 및 항공측량 활용 고정밀 공간정보 취득 기술
- AI 딥러닝 기반 객체 자동 추출 및 3D 모델링 기술
- 클라우드 플랫폼 활용 대용량 정밀지도 데이터 효율적 관리 및 처리
- 주행 차량 센서 데이터 및 크라우드소싱 활용 실시간 변화 감지 및 수집
- V2X 통신 기반 지도 정보 및 갱신 데이터 실시간 공유 및 전파
- AI 기반 자동 갱신 및 검증 시스템 구축
AI 작성 답안 개요 · 검수 전 · 채점기준과 기준답안은 공개되지 않습니다. 참고용 개요입니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · 원문(Q-Net)