1교시 8번 · 10점 · 13문제 중 10문제 선택 · 100분
정서 인공지능(Affective Artificial Intelligence)
답안 개요 보기
답안 구조
- 정서 인공지능 개요
- 주요 핵심 기술
- 활용 분야 및 사례
- 기술적 및 윤리적 고려사항
- 향후 발전 방향
용어 정의
- 정서 인공지능 (Affective AI)
- 인간의 감정을 인식, 이해, 해석, 처리 및 모방하여 상호작용하는 인공지능 기술. 사용자 경험 향상 및 맞춤형 서비스 제공에 활용.
- 감정 인식 (Emotion Recognition)
- 음성, 얼굴 표정, 텍스트 등 다양한 데이터를 분석하여 인간의 감정 상태를 파악하는 기술. 머신러닝 및 딥러닝 기법 활용.
- 감정 생성 (Emotion Synthesis)
- 인공지능 시스템이 특정 상황에 맞는 감정을 표현하거나 반응을 생성하는 기술. 챗봇, 가상 비서 등에 적용되어 더욱 자연스러운 상호작용 가능.
핵심 내용
- 정서 인공지능의 정의 및 등장 배경
- 감정 인식, 감정 분석, 감정 생성 기술
- 음성, 텍스트, 비디오 등 다중 모달리티 활용
- 헬스케어, 교육, 고객 서비스 등 적용 분야
- 데이터 프라이버시, 편향성, 오용 가능성 등 윤리적 문제
- 인간-AI 상호작용의 심화 및 미래 전망
AI 작성 답안 개요 · 검수 전 · 채점기준과 기준답안은 공개되지 않습니다. 참고용 개요입니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · 원문(Q-Net)