다음 연구과제의 변수들을 측정할 때 ㄱ~ㄹ의 척도유형을 바르게 짝지은 것은?
사회복지조사론장애인의 성별( ㄱ )과 임금수준의 관계를 정확하게 파악하기 위해서는 장애유형( ㄴ ),
거주지역( ㄷ ), 직업종류( ㄹ )와 같은 변수들의 영향력을 적절히 통제해야 한다.
- ①ㄱ: 명목, ㄴ: 명목, ㄷ: 명목, ㄹ: 명목
- ②ㄱ: 명목, ㄴ: 서열, ㄷ: 서열, ㄹ: 명목
- ③ㄱ: 명목, ㄴ: 서열, ㄷ: 명목, ㄹ: 비율
- ④ㄱ: 명목, ㄴ: 등간, ㄷ: 명목, ㄹ: 명목
- ⑤ㄱ: 명목, ㄴ: 등간, ㄷ: 서열, ㄹ: 비율
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ① — 성별, 장애유형, 거주지역, 직업종류는 모두 대상의 고유한 속성을 상호 배타적인 범주로 단순 분류하기 위한 변수이므로 순위나 수치적 연산 의미가 없는 명목척도에 해당합니다.
선지별 오답 이유
- ① 모든 변수를 명목척도로 짝지은 구성이 정답입니다. 성별, 장애유형, 거주지역, 직업종류는 속성에 따른 단순 분류와 구분을 목적으로 하는 범주형 변수이며, 범주 간에 우열이나 서열 순위가 존재하지 않으므로 모두 명목척도에 해당합니다.
- ② 장애유형과 거주지역을 서열척도로 분류한 설명은 옳지 않습니다. 장애유형(지체장애, 시각장애 등)이나 거주지역(서울, 경기 등)은 범주 간 높낮이나 순위 관계가 성립하지 않는 단순 분류 범주이므로 서열척도가 아닙니다.
- ③ 장애유형을 서열척도로, 직업종류를 비율척도로 연결한 설명은 적절하지 않습니다. 직업종류(교사, 엔지니어 등)는 절대영점이나 수치적 비율 계산이 성립하지 않는 명목 범주이며, 장애유형 또한 순위 구분이 불가능합니다.
- ④ 장애유형을 등간척도로 파악한 설명은 틀렸습니다. 등간척도는 온도나 지능지수처럼 측정 단위 간격이 동일해야 하지만, 장애유형은 단순 질적 속성에 따른 구분이므로 등간성을 갖지 않습니다.
- ⑤ 장애유형을 등간척도, 거주지역을 서열척도, 직업종류를 비율척도로 잘못 연결하였습니다. 제시된 세 변수 모두 수치적 간격, 순위, 절대영점 특성이 없는 단순 상호배타적 범주 구분이므로 명목척도에 속합니다.
관련 개념
척도(Measurement Scale)는 측정 수준에 따라 명목, 서열, 등간, 비율척도로 분류됩니다.
명목척도는 대상을 상호 배타적인 범주로 나누어 분류하거나 식별하기 위해 수치나 명칭을 부여하는 척도로, 범주 간의 순서나 연산 의미가 없습니다.
서열척도는 순위 관계를, 등간척도는 순위와 동일한 간격을, 비율척도는 절대영점(절대 영)을 포함하여 사칙연산이 가능한 특성을 갖습니다.
명목척도는 대상을 상호 배타적인 범주로 나누어 분류하거나 식별하기 위해 수치나 명칭을 부여하는 척도로, 범주 간의 순서나 연산 의미가 없습니다.
서열척도는 순위 관계를, 등간척도는 순위와 동일한 간격을, 비율척도는 절대영점(절대 영)을 포함하여 사칙연산이 가능한 특성을 갖습니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과