가설 검증에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
사회복지조사론- ①통계적 검증력(1-β)이란 영가설이 참일 때 기각될 수 있는 확률을 말한다.
- ②대립가설은 영가설이 기각될 때 채택되는 가설이다.
- ③영가설은 연구가설에 대한 반증의 목적으로 설정된다.
- ④신뢰수준을 높이면 1종 오류는 줄어든다.
- ⑤연구가설은 영가설을 통해 간접적으로 검증된다.
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정답 ① — 통계적 검증력()은 영가설이 거짓일 때 이를 올바르게 기각할 확률을 뜻하며, 영가설이 참일 때 기각할 확률은 제1종 오류()에 해당하므로 옳지 않습니다.
선지별 오답 이유
- ① 통계적 검증력()은 영가설이 거짓일 때 영가설을 올바르게 기각할 확률을 말합니다. 영가설이 참일 때 기각할 확률은 제1종 오류의 확률(, 유의수준)이므로 정의가 잘못되었습니다.
- ② 대립가설은 연구자가 실질적으로 입증하고자 하는 가설로서, 검정 결과 영가설이 기각될 때 비로소 채택되는 가설이 맞습니다.
- ③ 영가설(귀무가설)은 연구가설에 나타난 변수 간 관계나 차이가 없다고 가정하여, 이를 통계적으로 기각하고 반증하기 위해 설정하는 가설이 맞습니다.
- ④ 신뢰수준()을 높이면 유의수준()이 작아지므로, 영가설이 참일 때 기각하는 제1종 오류를 범할 가능성이 줄어듭니다.
- ⑤ 경험적 연구에서는 연구가설을 직접 증명하는 대신, 영가설을 통계적으로 기각함으로써 연구가설의 타당성을 간접적으로 지지받는 방식을 취합니다.
관련 개념
가설 검정에서 영가설이 참임에도 기각하는 오류를 제1종 오류()라 하며, 영가설이 거짓임에도 기각하지 못하는 오류를 제2종 오류()라고 합니다.
통계적 검정력()은 영가설이 실제로 거짓일 때 이를 올바르게 기각하여 참인 대립가설을 채택할 확률을 의미합니다.
연구자는 연구가설을 직접 증명하기 어렵기 때문에 이를 부정하는 영가설을 설정한 뒤 반증을 통해 간접적으로 검증합니다.
통계적 검정력()은 영가설이 실제로 거짓일 때 이를 올바르게 기각하여 참인 대립가설을 채택할 확률을 의미합니다.
연구자는 연구가설을 직접 증명하기 어렵기 때문에 이를 부정하는 영가설을 설정한 뒤 반증을 통해 간접적으로 검증합니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과