[9급 국가직 통계학개론 2024년 18번]

다음은 자료 $(x_i,y_i)$ ($i=1,2,\cdots ,n$)에 단순선형회귀모형 $y_i=$${\beta }_0+{\beta }_1{x}_i+{ϵ}_i$를 적합하여 구할 수 있는 값들이다.

○ $\overline{x}=\frac{1}{n}{\sum }_{i=1}^n{x}_i$ ○ $\overline{y}=\frac{1}{n}{\sum }_{i=1}^n{y}_i$

○ $e_i=y_i-{\hat{\beta }}_0-{\hat{\beta }}_1{x}_i$ ○ $SSE={\sum }_{i=1}^n{e}_i^2$

○ $S_{xx}={\sum }_{i=1}^n(x_i-\overline{x}{)}^2$ ○ $S_{xy}={\sum }_{i=1}^n(x_i-\overline{x})(y_i-\overline{y})$

○ $S_{yy}={\sum }_{i=1}^n(y_i-\overline{y}{)}^2$

다음 식 중 옳은 것은? (단, $\widehat{{\beta }_0}$, ${\hat{\beta }}_1$은 각각 ${\beta }_0$, ${\beta }_1$의 최소제곱추정값이다)