지적 전산화 작업과정에서 데이터 오류가 발생할 수 있는 것으로 옳지 않은 것은?
- ①자료수집(Data Collection)
- ②자료입력(Data Input)
- ③자료조작(Data Manipulation)
- ④자료표시(Data Display)
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 자료수집, 자료입력, 자료조작 단계는 데이터의 생성, 변환, 가공과 관련되어 있어 오류 발생 가능성이 높지만, 자료표시 단계는 이미 처리된 데이터를 시각화하는 과정으로 새로운 데이터 오류를 발생시키기보다는 기존 오류를 드러내는 역할에 가깝습니다.
선지별 오답 이유
- ① 자료수집 단계는 아날로그 데이터를 디지털화하거나 여러 출처의 데이터를 통합하는 과정에서 데이터의 부정확성, 누락, 중복 등 다양한 오류가 발생할 수 있습니다.
- ② 자료입력 단계는 수집된 데이터를 시스템에 직접 입력하는 과정으로, 오타, 형식 불일치, 좌표 오입력 등 수많은 인적 또는 시스템적 오류가 발생할 수 있는 주요 지점입니다.
- ③ 자료조작 단계는 데이터의 변환, 편집, 분석, 통합 등 가공 과정에서 공간 데이터의 위상 오류, 속성 데이터의 논리적 오류, 계산 오류 등이 발생할 수 있습니다.
- ④ 자료표시 단계는 데이터를 화면에 시각적으로 나타내거나 인쇄하는 과정으로, 이 단계 자체에서 새로운 데이터 오류가 생성되는 경우는 드뭅니다. 오류가 발견된다면 이는 이전 단계에서 발생한 것입니다.
관련 개념
지적 전산화 과정은 일반적으로 자료수집, 자료입력, 자료저장, 자료조작/분석, 그리고 자료표시의 단계를 거칩니다. 이 과정에서 각 단계는 데이터의 정합성과 정확성에 영향을 미치며, 특히 데이터의 생성 및 변형이 일어나는 단계에서는 오류 발생 가능성이 높습니다. 따라서 각 단계별 오류 유형을 이해하고 적절한 품질 관리 방안을 마련하는 것이 중요합니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과