다음 글이 설명하는 것은?
○ 주제 지향적이고, 통합적인 데이터의 집합체이다.○ 데이터의 시계열적 축적과 통합을 목표로 한다.○ 조직내 의사결정 지원 인프라이다.
- ①데이터 웨어하우스(Data Warehouse)
- ②데이터 마이닝(Data Mining)
- ③데이터 스트림(Data Stream)
- ④데이터 어드레스(Data Address)
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ① — 제공된 글은 주제 지향적이고 통합적이며 시계열적으로 축적되어 조직 내 의사결정을 지원하는 인프라를 설명하고 있어, 이는 데이터 웨어하우스의 핵심적인 정의와 특징에 정확히 부합합니다.
선지별 오답 이유
- ① 데이터 웨어하우스는 주제 지향성, 통합성, 시계열적 축적, 비휘발성이라는 특징을 가지며 조직의 의사결정 지원을 위한 목적으로 구축되므로, 지문의 설명과 완벽하게 일치합니다.
- ② 데이터 마이닝은 대량의 데이터로부터 유의미한 패턴이나 규칙을 찾아내는 분석 기법으로, 데이터의 집합체 자체를 의미하기보다는 데이터를 활용하는 도구나 과정을 나타냅니다.
- ③ 데이터 스트림은 연속적으로 발생하는 실시간 데이터의 흐름을 지칭하며, 지문에서 언급된 '통합적인 데이터의 집합체'나 '시계열적 축적'이라는 개념과는 차이가 있습니다.
- ④ 데이터 어드레스는 데이터가 저장된 물리적 또는 논리적 위치를 나타내는 주소 개념으로, 데이터의 유형이나 시스템과는 관련이 없습니다.
관련 개념
데이터 웨어하우스는 기업의 의사결정을 돕기 위해 운영 시스템의 데이터를 통합하고 재구성하여 시계열적으로 저장한 데이터베이스입니다. 주제 지향적(Subject-oriented), 통합적(Integrated), 시계열적(Time-variant), 비휘발성(Non-volatile)이라는 네 가지 특징을 가집니다. 주로 분석 및 보고 목적으로 사용되며, 의사결정 지원 시스템(DSS)의 핵심 구성 요소입니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과