데이터베이스 내에서 패턴, 경향, 관계 등을 분석하여 가치 있는 정보를 추출하는 과정은?
- ①Data automation
- ②Data dictionary
- ③Data warehouse
- ④Data mining
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 데이터베이스에서 숨겨진 패턴, 경향 및 유의미한 관계를 찾아내어 미래를 예측하고 가치 있는 정보를 얻는 일련의 과정은 데이터 마이닝에 해당합니다. 이는 대규모 데이터를 분석하여 지식을 추출하는 기술입니다.
선지별 오답 이유
- ① Data automation은 데이터 처리 과정을 자동화하는 것을 의미하며, 데이터 분석 및 가치 추출 과정과는 직접적인 관련이 적습니다.
- ② Data dictionary는 데이터베이스의 데이터에 대한 정보를 정의하고 설명하는 메타데이터의 저장소로, 데이터를 분석하여 정보를 추출하는 과정과는 거리가 멉니다.
- ③ Data warehouse는 여러 원천으로부터 수집된 데이터를 통합하여 분석 및 보고에 용이하도록 구성된 대규모 데이터 저장소를 의미합니다. 이는 데이터 마이닝의 대상이 될 수 있지만, 그 자체가 분석 과정은 아닙니다.
- ④ Data mining은 대규모 데이터에서 유용한 패턴, 규칙, 지식 등을 발견하고 이를 기반으로 의사결정에 활용하는 분석 기술 및 과정입니다. 지문에서 설명하는 바와 정확히 일치합니다.
관련 개념
데이터 마이닝은 대규모 데이터 집합에서 의미 있는 패턴, 경향, 규칙을 발견하고 예측 모델을 구축하는 기술입니다. 이는 데이터 웨어하우스와 같은 통합된 데이터를 기반으로 하며, 통계학, 인공지능, 머신러닝 등의 다양한 기법을 활용합니다. 마케팅, 재무, 의료 등 다양한 분야에서 활용되어 기업의 의사결정을 돕습니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과