지적도면 데이터베이스 구축을 위해 종이 형태의 지적도면을 스캐닝한 후 진행되는 자료변환 과정과 관련이 없는 것은?
- ①Thinning
- ②Topology
- ③Image matching
- ④Filtering
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ③ — 지적도면 데이터베이스 구축을 위해 종이 도면을 스캐닝한 후 래스터 데이터를 벡터 데이터로 변환하는 과정에서 Thinning, Filtering은 이미지 전처리 및 벡터화에 직접적으로 관여하며, Topology는 변환된 벡터 데이터의 구조화에 필수적입니다. 반면 Image matching은 주로 스캔된 이미지의 위치 정확성을 확보하기 위한 정합 과정으로, 자료변환 자체와는 관련성이 낮습니다.
선지별 오답 이유
- ① Thinning은 래스터 이미지의 선 폭을 단일 픽셀로 줄이는 골격화 과정으로, 자동 벡터화를 위한 필수적인 이미지 전처리 단계입니다. 따라서 자료변환 과정과 직접적으로 관련이 있습니다.
- ② Topology는 벡터 데이터 간의 공간적 관계(인접성, 연결성, 포함 관계 등)를 정의하는 것으로, 변환된 지적도면 데이터의 무결성을 확보하고 공간 분석 기능을 활성화하기 위해 반드시 구축되어야 합니다. 이는 자료변환 후 데이터 구조화 과정에 해당합니다.
- ③ Image matching은 스캔된 이미지를 정확한 지리 좌표에 맞추거나 여러 이미지를 정합하여 위치 정확성을 확보하는 과정입니다. 이는 자료변환 과정 자체보다는 변환의 정확성을 위한 전처리 단계 또는 정합 작업에 해당하므로, 래스터-벡터 변환이나 벡터 데이터 구조화와는 직접적인 관련이 적습니다.
- ④ Filtering은 스캔 이미지의 노이즈를 제거하거나 선을 부드럽게 보정하여 벡터화 품질을 향상시키는 이미지 처리 기법입니다. 이는 래스터-벡터 자료변환의 효율성과 정확성을 높이기 위한 필수적인 전처리 과정입니다.
관련 개념
지적도면 데이터베이스 구축은 종이 도면의 스캐닝을 시작으로, 스캔된 래스터 이미지의 지오레퍼런싱(위치 보정), 이미지 개선(노이즈 제거, 선 명료화), 래스터-벡터 변환, 그리고 변환된 벡터 데이터의 위상(topology) 구축 및 속성 입력 등의 단계로 이루어집니다.
이 중 자료변환 과정은 주로 래스터 형태의 데이터를 GIS에서 활용 가능한 벡터 데이터로 변환하고, 그 벡터 데이터를 지리정보시스템의 목적에 맞게 체계적으로 구조화하는 단계를 말합니다.
이 과정에는 Thinning, Filtering 등 래스터 이미지 전처리 기술과 Topology 구축이 핵심적인 요소로 포함됩니다.
이 중 자료변환 과정은 주로 래스터 형태의 데이터를 GIS에서 활용 가능한 벡터 데이터로 변환하고, 그 벡터 데이터를 지리정보시스템의 목적에 맞게 체계적으로 구조화하는 단계를 말합니다.
이 과정에는 Thinning, Filtering 등 래스터 이미지 전처리 기술과 Topology 구축이 핵심적인 요소로 포함됩니다.
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음) · AI 해설 · 자동 검증 통과