기계학습의 성능 향상을 위한 학습 데이터 전처리(preprocessing)기법과 검증 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①데이터 전처리의 한 예로 결손값(missing value) 처리가 있다.
- ②원－핫 인코딩(one-hot encoding)에서는 해당 속성값의 특징에 의해 고윳값에 해당하는 위치에만 1을 표시하고 나머지는 0으로 표시한다.
- ③k－폴드 교차검증(k-fold cross validation)은 주어진 데이터를 k개의 데이터 폴드 집합으로 만든 뒤 다양한 폴드 집합 조합에 대해 학습과 검증 과정을 반복적으로 수행하는 기법이다.
- ④SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)는 특정 부류(class)에 속하는 학습 데이터가 지나치게 많은 경우, 데이터 일부를 추출하여 제거하는데 사용된다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④
출처: 인사혁신처 공개 기출(공공데이터포털, 이용허락 제한 없음)