7급 국가직 인공지능 2023년 기출문제

기술 간 포함관계로 옳은 것은?

자연어처리 도구로 옳지 않은 것은?

약한 인공지능(weak AI) 및 강한 인공지능(strong AI)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

규칙 기반 전문가 시스템을 구성하는 요소가 아닌 것은?

트리 탐색의 결과로 전역 최적값이 보장되는 기법은?

생성 모델에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

부류(class)가 2개인 혼동행렬(confusion matrix)에서 사용하는 성능 측정 기준에 대한 설명으로 옳은 것은?

		실젯값
		긍정	부정
예측값	긍정	TP	FP
	부정	FN	TN

날씨 상태의 변화를 나타내는 동질 마르코프 체인(homogeneous Markov chain) 전이 확률 행렬(transition probability matrix)이 다음과 같을 때, 오늘 날씨가 맑을 경우 내일 날씨가 흐리고 모레 날씨도 흐릴 확률은?

내일 날씨 오늘 날씨	맑음	흐림
맑음	0.8	0.2
흐림	0.3	0.7

선형 회귀에서 손실함수(loss function)가 다음과 같을 때, 경사하강법에 대한 내용으로 옳지 않은 것은? (단, 학습률은 0.05이고 $W$는 가중치(weight), $b$는 편향(bias)이다)

$Loss(W,b)=\frac{1}{n}{\sum }_{i=1}^n((W{x}_i+b)-y_i{)}^2$

다음과 같은 뉴런 모델에서 시그모이드(sigmoid) 활성화 함수가 (가)에 사용되었을 때, 출력값은? (단, 편향(bias)은 0이다)

합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

생성 모델에 활용되는 자기 부호화기(auto encoder)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

영어로 말한 내용을 한국어로 듣게 해주는 스마트폰 기반 자동 번역 시스템에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

k－means 알고리즘의 실행 순서를 바르게 나열한 것은? (단, k는 클러스터 수이고, D는 n개의 데이터 집합이다)

(가) 각 데이터의 소속 클러스터가 바뀌지 않을 때까지 필요한 과정을 반복한다.

(나) 각 클러스터의 중심점을 다시 계산한다.

(다) 집합 D에서 k개의 데이터를 임의로 추출하고, 이 데이터들을 각 클러스터의 중심점으로 설정한다.

(라) 집합 D의 각 데이터에 대해 k개의 클러스터 중심점과의 거리를 계산하고, 그 거리가 가장 가까운 중심점의 소속 클러스터로 각 데이터를 할당한다.

기계학습의 성능 향상을 위한 학습 데이터 전처리(preprocessing)기법과 검증 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

합성곱 신경망(CNN, Convolutional Neural Network)에서 입력 데이터와 필터를 합성곱(convolution) 할 때, (가) 부분에 출력되는 값은? (단, 편향(bias)은 0이다)

다음 그래프에 대한 해석으로 옳지 않은 것은?

기본 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)과 이의 변형 기법에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

출력 노드가 3개인 신경망의 출력이 소프트맥스(softmax) 함수를 이용해 다음과 같이 계산되었을 때, 입력 샘플 3개에 대한 교차 엔트로피 오차(cross entropy error)의 평균값은? (단, 목표 출력은 원－핫 인코딩(one-hot encoding)을 사용하고, 교차 엔트로피 식에서 로그는 자연로그를 사용하며 자연로그 계산값은 아래 표를 이용한다)

<입력 샘플에 대한 실제 출력 및 목표 출력값>
입력 샘플	실제 출력			목표 출력
샘플 #1	0.7	0.2	0.1	1	0	0
샘플 #2	0.2	0.5	0.3	0	1	0
샘플 #3	0.6	0.1	0.3	0	0	1

<자연로그 계산표>
ln(0.1)	ln(0.2)	ln(0.3)	ln(0.4)	ln(0.5)	ln(0.6)	ln(0.7)	ln(0.8)	ln(0.9)
－2.30	－1.61	－1.20	－0.92	－0.69	－0.51	－0.36	－0.22	－0.11

그래디언트 소멸 문제(vanishing gradient problem)에 대한 설명으로 옳지 않은 것은?

전문가 시스템의 데이터베이스에 4개의 사실 A, B, C, D가 있고 다음과 같은 4개의 규칙이 존재할 때, 순방향 연결 기법을 통해 데이터베이스에 새롭게 추가되는 사실의 최대 개수는?

○ IF Y AND D AND E, THEN Z

○ IF X AND B, THEN Y

○ IF A, THEN X

○ IF B, THEN W

학습 속도 향상을 위해 입력 데이터를 정규화하는 신경망에서 입력 데이터가 다음과 같이 나이를 나타내는 특징 데이터로 주어졌을 때, 24세에 해당하는 정규화 결과는? (단, 데이터 정규화는 정규분포를 이용하는 표준화를 의미한다)

40, 30, 22, 24

가로, 세로 크기가 31 × 21 픽셀인 원본 이미지에 다음과 같은 설정으로 합성곱(convolution) 연산을 한 번 수행한 후 생성되는 이미지의 크기는?

○ 필터 크기 : 3 × 3

○ 패딩 폭 : 1

○ 스트라이드 값 : 2

유전 알고리즘(genetic algorithm)에서 수행되는 과정만을 모두 고르면?

ㄱ. 가지치기(pruning)

ㄴ. 교차(crossover)

ㄷ. 군집화(clustering)

ㄹ. 변이(mutation)

ㅁ. 적합도 평가(evaluation)

다음 설명에 해당하는 자연어처리 기법은?

주변에 있는 단어를 이용해 중간에 있는 특정 단어를 추론하는 방법으로, 큰 차원으로 표현된 특정 단어의 원－핫 인코딩(one-hot encoding) 벡터를 작은 차원의 실수 벡터로 바꾸어 줄 수 있다.