할당표본추출에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
사회복지조사론- ①연구자는 모집단에 대한 사전지식을 가지고 있어야 한다.
- ②연구자의 편향적 선정이 이루어질 수 있다.
- ③모집단의 구성요소들이 표본으로 선정될 확률이 동일하지 않다.
- ④표본추출 시 할당틀을 만들어 사용한다.
- ⑤전체 모집단에서 직접 표본을 추출한다.
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정답 ⑤ — 할당표본추출은 전체 모집단 목록에서 직접 무작위로 요소를 뽑는 것이 아니라, 모집단을 속성별 하위 집단으로 구분한 할당틀을 만든 후 각 집단 내에서 비확률적으로 표본을 선정합니다.
선지별 오답 이유
- ① 모집단을 성별, 연령별 등 몇 개의 하위 집단으로 범주화하고 그 비율에 맞추어 표본 크기를 배분해야 하므로, 사전에 모집단의 인구통계학적 특성이나 분포에 대한 지식이 필요합니다.
- ② 각 범주 내에서 표본을 추출할 때 무작위 방식을 쓰지 않고 조사자의 판단이나 편의에 따라 조사 대상을 선정하므로 조사자의 주관적 편향이 개입될 가능성이 높습니다.
- ③ 할당표본추출은 대표적인 비확률표본추출법으로, 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 뽑힐 확률을 계산할 수 없으며 동일하지도 않습니다.
- ④ 모집단의 속성 분포를 반영하기 위해 성별, 연령, 지역 등의 기준에 따라 표본 크기를 미리 배분한 할당 매트릭스(할당틀)를 구성하여 추출 작업을 진행합니다.
- ⑤ 전체 모집단에서 무작위로 직접 표본을 추출하는 것은 단순무작위표집과 같은 확률표집의 특징이며, 할당표본추출은 모집단 전체에서 직접 뽑는 것이 아니라 하위 범주별 할당틀 내에서 편의적으로 표본을 확보하므로 잘못된 설명입니다.
관련 개념
할당표본추출(quota sampling)은 모집단의 속성별 구성 비율에 맞추어 여러 집단(할당틀)으로 나눈 뒤, 각 집단 내에서 연구자가 임의적이거나 작위적인 방식으로 표본을 추출하는 비확률표집 방법이다.
모집단을 사전에 하위 집단으로 분류하여 비율을 정해야 하므로 모집단 특성에 대한 사전지식이 필수적이며, 비확률표집이므로 각 요소의 추출 확률이 알려져 있지 않거나 동일하지 않다.
전체 모집단 목록에서 요소를 직접 무작위로 추출하는 방식은 단순무작위표집 등 확률표집에 해당하며, 할당표본추출은 할당된 범주별로 대상자를 간접적·편의적으로 선정한다.
모집단을 사전에 하위 집단으로 분류하여 비율을 정해야 하므로 모집단 특성에 대한 사전지식이 필수적이며, 비확률표집이므로 각 요소의 추출 확률이 알려져 있지 않거나 동일하지 않다.
전체 모집단 목록에서 요소를 직접 무작위로 추출하는 방식은 단순무작위표집 등 확률표집에 해당하며, 할당표본추출은 할당된 범주별로 대상자를 간접적·편의적으로 선정한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과