통계적 가설검증에 관한 설명으로 옳은 것은?
사회복지조사론- ①가설의 지지여부는 연구가설을 직접 검증하여 반증한다.
- ②신뢰수준을 95%에서 99%로 높이면 제1종 오류의 가능성이 높아진다.
- ③연구가설은 두 변수 간의 관계가 오류에 의해 발생하였음을 가정한다.
- ④유의확률(p)이 설정한 유의수준(α)보다 낮으면 영가설을 기각한다.
- ⑤신뢰수준을 낮추면 제2종 오류의 가능성은 높아진다.
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정답 ④ — 가설검증에서 표본을 통해 계산된 유의확률()이 사전에 설정한 허용 오류 기준인 유의수준()보다 작으면 영가설을 기각하고 연구가설을 채택합니다.
선지별 오답 이유
- ① 통계적 가설검증에서는 연구가설을 직접 검증하는 것이 아니라, '관계나 차이가 없다'는 영가설을 세워 이를 검증하고 기각함으로써 연구가설을 간접적으로 지지합니다.
- ② 신뢰수준()을 95%에서 99%로 높이면 유의수준()은 5%에서 1%로 낮아지므로, 영가설이 참인데도 기각할 확률인 제1종 오류의 가능성은 오히려 낮아집니다.
- ③ 두 변수 간의 관계나 차이가 우연이나 표집오차에 의해 발생한 것(효과가 없음)으로 가정하는 것은 영가설(귀무가설)이며, 연구가설은 두 변수 간에 실질적인 관계나 차이가 존재한다고 가정합니다.
- ④ 영가설이 참이라는 가정하에 관측된 결과가 나타날 확률인 유의확률(-value)이 사전에 정한 유의수준()보다 작으면, 해당 결과가 우연히 일어났다고 보기 어려우므로 영가설을 기각하고 대립가설(연구가설)을 채택합니다.
- ⑤ 신뢰수준()을 낮추면 유의수준()이 높아져 영가설을 더 쉽게 기각하게 되므로, 거짓인 영가설을 기각하지 못하는 오류인 제2종 오류()의 가능성은 낮아집니다.
관련 개념
통계적 가설검증은 연구자가 검증하고자 하는 연구가설(대립가설)을 직접 검증하는 것이 아니라, 관계나 효과가 없다는 영가설(귀무가설)을 설정한 뒤 이를 기각함으로써 연구가설을 간접적으로 지지하는 절차를 거칩니다.
유의수준()은 참인 영가설을 잘못 기각할 확률인 제1종 오류의 최대 허용 한계이며, 계산된 유의확률(-value)이 유의수준보다 작을 때 영가설을 기각하고 연구가설을 채택합니다.
신뢰수준()과 유의수준()은 상호 보완적 관계에 있으며, 제1종 오류()를 줄이기 위해 유의수준을 엄격히 낮추면 영가설을 기각하기 어려워져 거짓인 영가설을 채택하는 제2종 오류()의 가능성은 반대로 커지는 상충(trade-off) 관계가 존재합니다.
유의수준()은 참인 영가설을 잘못 기각할 확률인 제1종 오류의 최대 허용 한계이며, 계산된 유의확률(-value)이 유의수준보다 작을 때 영가설을 기각하고 연구가설을 채택합니다.
신뢰수준()과 유의수준()은 상호 보완적 관계에 있으며, 제1종 오류()를 줄이기 위해 유의수준을 엄격히 낮추면 영가설을 기각하기 어려워져 거짓인 영가설을 채택하는 제2종 오류()의 가능성은 반대로 커지는 상충(trade-off) 관계가 존재합니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과