표본크기에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
사회복지조사론- ①질적조사에 비하여 양적조사의 표본크기가 상대적으로 크다.
- ②표본의 크기가 커지면 표집오차(sampling error)는 감소한다.
- ③모수와 통계치의 유사성은 표본크기와 무관하다.
- ④동일한 표집오차를 가정한다면, 분석에 투입된 변수가 많아질수록 표본크기는 커져야 한다.
- ⑤다른 조건이 동일할 때, 신뢰수준을 95%에서 99%로 높이려면 표본크기를 늘려야 한다.
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정답 ③ — 표본의 크기가 커질수록 표집오차가 감소하여 표본에서 얻은 통계치는 모집단의 모수에 더욱 가까워집니다. 따라서 모수와 통계치의 유사성은 표본크기와 밀접하게 관련되어 있습니다.
선지별 오답 이유
- ① 질적 연구는 소수의 사례를 대상으로 심층적 맥락을 파악하는 반면, 양적 연구는 통계적 검증과 일반화를 목적으로 하므로 상대적으로 많은 수의 표본을 필요로 합니다.
- ② 표본의 크기가 증가할수록 표준오차가 감소하므로, 모집단을 대표하는 정확도가 높아져 표집오차는 줄어듭니다.
- ③ 표본크기가 커질수록 표집오차가 감소하여 표본 통계치가 모집단의 모수에 점차 수렴하므로, 두 값의 유사성은 표본크기와 밀접한 관련이 있습니다.
- ④ 통계 분석 시 다루는 변수가 증가하면 각 변수의 범주별 교차 분할표나 다변량 분석에 필요한 최소 관측치 수가 늘어나므로 표본크기도 함께 커져야 합니다.
- ⑤ 허용 오차를 동일하게 유지한 상태에서 신뢰도를 95%에서 99%로 상향하려면 임계값(값)이 커지므로 요구되는 표본크기도 증가합니다.
관련 개념
표본크기(sample size)는 연구의 신뢰성과 대표성을 결정하는 핵심 요인으로, 조사 목적, 가설 검증 방식, 허용 오차한계 및 신뢰수준에 따라 결정됩니다. 일반적으로 표본의 크기가 커질수록 표집오차가 줄어들어 표본 통계치는 모집단의 모수를 더욱 정확하게 반영하게 됩니다. 또한 분석에 고려해야 할 변수나 하위 범주가 많아질수록 통계적 검증력을 유지하기 위해 더 큰 표본크기가 요구됩니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과