다음과 같은 판매실적 정보와 6월에 대한 예측치가 있다. 7월의 실판매량과 오차가 가장 적은 F7 값을 제시할 수 있는 예측기법은?
보관하역론| 구분 | 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 |
| 실판매량 | 100 | 90 | 93 | 102 | 89 | 82 | 85 |
| 예측치 | - | - | - | - | - | 92 | F7 |
| (가중치) | 0.3 | 0.4 | 0.3 |
- ①3개월 이동평균법
- ②3개월 가중평균법
- ③5개월 이동평균법
- ④평활상수 0.3인 지수평활법
- ⑤평활상수 0.4인 지수평활법
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 평활상수 0.4인 지수평활법으로 계산한 7월 예측치는 이며, 실제치 85와의 오차는 3으로 비교 대상 예측기법 중 가장 적습니다.
선지별 오답 이유
- ① 최근 3개월(4~6월)의 실판매량을 단순 산술평균하면 입니다. 7월 실제치 85와의 오차 절대값은 입니다.
- ② 주어진 가중치(0.3, 0.4, 0.3)를 4월, 5월, 6월 실판매량에 적용하면 입니다. 7월 실제치와의 오차 절대값은 입니다.
- ③ 최근 5개월(2~6월)의 실판매량을 단순 산술평균하면 입니다. 7월 실제치와의 오차 절대값은 입니다.
- ④ 평활상수 을 적용하면 입니다. 7월 실제치과의 오차 절대값은 입니다.
- ⑤ 평활상수 를 적용하면 입니다. 7월 실제치과의 오차 절대값은 으로 선지들 중 가장 적습니다.
관련 개념
시계열 수요예측 기법은 과거의 실적치를 바탕으로 미래의 수요를 예측하는 정량적 분석 방법입니다. 이동평균법은 최근 일정 기간의 실적치 산술평균을 구하며, 가중평균법은 최근 시점에 더 큰 가중치를 부여하여 추세를 반영합니다. 지수평활법은 전기 예측치와 전기 실제치의 오차에 평활상수()를 반영하여 당기 예측치를 산정하는 기법으로, 공식은 입니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과