수요예측에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
보관하역론- ①시계열분석법은 기존 제품과 관련된 과거의 자료를 분석하여 신제품의 미래 수요를 정성적으로 예측하는 방법이다.
- ②가중이동평균법은 각 실적치에 동일한 가중치를 부여하지 않고, 과거의 실적치에 더 낮은 가중치를 부여한다.
- ③지수평활법은 관찰된 실제수요와 이전 예측치에 상대적인 가중치를 두어 새로운 예측치를 구한다.
- ④시장조사법은 설문지, 현장인터뷰 등을 통해 소비자들로부터 자료를 수집·분석하여 가설을 검증하는 방법이다.
- ⑤전문가조사법을 활용할 경우, 타협이나 절충에 의해 예측 정확도가 낮을 수 있다.
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정답 ① — 시계열분석법은 과거 데이터를 바탕으로 수학적·통계적 패턴을 분석하는 대표적인 정량적 예측 기법이므로, 신제품의 미래 수요를 정성적으로 예측한다는 설명은 옳지 않습니다.
선지별 오답 이유
- ① 시계열분석법은 과거의 시계열 데이터를 수학적·통계적으로 분석하여 예측하는 대표적인 정량적 예측 방법입니다. 과거 데이터가 없는 신제품 수요예측이나 정성적 방식에 해당하지 않으므로 옳지 않습니다.
- ② 가중이동평균법은 최근 실적치에 더 큰 비중(가중치)을 두고 과거 실적치일수록 더 낮은 가중치를 부여하여 최근 추세를 민감하게 반영하므로 옳습니다.
- ③ 지수평활법은 직전 기간의 실제 관측 수요와 이전 예측치에 평활상수 와 의 가중치를 각각 부여하여 새로운 수요 예측치를 계산하므로 옳습니다.
- ④ 시장조사법은 고객이나 잠재 소비자를 대상으로 설문지, 인터뷰 등을 수행하여 자료를 수집·통계 검증하는 체계적인 정성적·조사적 기법이므로 옳습니다.
- ⑤ 전문가조사법(전문가패널법 등)은 여러 전문가가 대면 회의 등을 통해 의견을 모으는 과정에서 주도적인 인물의 영향력이나 집단 내 타협·절충으로 인해 객관적인 예측 정확도가 저하될 수 있으므로 옳습니다.
관련 개념
수요예측 기법은 주관적 판단이나 설문 등을 활용하는 정성적 예측과 과거 데이터를 수량화하여 분석하는 정량적 예측으로 구분됩니다. 정량적 예측의 대표적인 시계열분석법은 과거의 수요 실적 패턴(추세, 계절성 등)이 미래에도 지속된다는 전제하에 수학적·통계적 모형을 적용합니다. 반면 과거 판매 실적이 전혀 없는 신제품의 경우에는 델파이법, 시장조사법, 패널동의법 등 정성적 예측 기법을 주로 활용합니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과