K기업은 제품 판매량을 예측하기 위하여 지수평활법을 사용하고 있다. 6월 제품 판매량은 94,000개로 예측하였으나 실제 판매량은 98,000개이었고, 7월 실제 판매량은 92,000개이었다. 8월의 제품 판매량 예측치(개)는? (단, 평활상수(α)는 0.3을 사용한다.)
보관하역론- ①93,880
- ②94,000
- ③94,240
- ④95,200
- ⑤96,160
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ③ — 지수평활법 공식을 순차적으로 적용하여 7월 예측치(95,200개)를 먼저 구한 뒤, 7월 실제 판매량(92,000개)과의 오차를 반영하여 8월 예측치를 계산하면 94,240개가 나옵니다.
선지별 오답 이유
- ① 계산 과정에서 8월 예측치 산출 시 7월의 음수 예측오차()에 평활상수 대신 다른 비율을 곱하거나 감산 오류가 발생했을 때 도출되는 잘못된 수치입니다.
- ② 6월의 초기 예측치인 94,000개를 그대로 유지하거나 변화를 반영하지 않은 값으로 옳지 않습니다.
- ③ 7월 예측치가 개로 계산되고, 이를 바탕으로 8월 예측치를 구하면 개가 되므로 정답입니다.
- ④ 6월 자료만을 반영하여 산출한 7월의 판매량 예측치에 해당하므로 문제에서 요구한 8월 예측치가 아닙니다.
- ⑤ 7월 실제 판매량이 예측치보다 작아 음의 오차()가 발생했음에도 부호를 양수로 잘못 적용하여 가산()한 경우 나오는 수치입니다.
관련 개념
지수평활법(Exponential Smoothing)은 최근의 실제 수요와 이전 예측치에 가중치를 부여하여 차기 수요를 예측하는 단기 시계열 기법입니다.
다음 기 예측치는 당기 예측치에 평활상수()와 당기 예측오차(실제치 - 예측치)의 곱을 더하여 구하며, 기본 산식은 로 나타냅니다.
여기서 는 예측치, 는 실제 판매량, 는 0과 1 사이의 평활상수를 의미합니다.
다음 기 예측치는 당기 예측치에 평활상수()와 당기 예측오차(실제치 - 예측치)의 곱을 더하여 구하며, 기본 산식은 로 나타냅니다.
여기서 는 예측치, 는 실제 판매량, 는 0과 1 사이의 평활상수를 의미합니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과