크론바흐(Cronbach) α계수에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①이분문항이면 K-R 20 신뢰도 계수와 같다.
- ②한 검사를 한 집단에서 실시하여 획득할 수 있는 신뢰도 계수이다.
- ③일반화된 문항내적합치도 계수이다.
- ④스피어만-브라운(Spearman-Brown) 공식으로 계수를 교정할 수 있다.
- ⑤급내 상관계수로 표현된다.
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정답 ④ — 스피어만–브라운 공식은 검사 길이가 달라질 때의 신뢰도를 예측하거나 반분 신뢰도를 전체 검사 기준으로 보정할 때 쓴다. 한 번의 검사에서 산출한 크론바흐 α를 그 공식으로 교정한다는 설명은 적절하지 않다.
선지별 오답 이유
- ① 이분문항: 문항 점수가 0과 1로만 주어지면 α의 일반식이 K-R 20 식과 같아진다.
- ② 단일 시행: 한 집단에 검사를 한 번 실시해 얻은 문항별 점수와 총점의 분산으로 산출할 수 있다.
- ③ 문항내적합치도: 여러 문항이 같은 특성을 일관되게 측정하는 정도를 추정하며, 이분문항에 한정되지 않는다.
- ④ 스피어만–브라운: 이 공식은 검사 길이의 변화에 따른 신뢰도 예측이나 반분 신뢰도의 보정에 쓰이므로, α 자체의 일반적인 교정 공식이라는 설명은 틀리다.
- ⑤ 급내 상관: 문항을 반복 측정 단위로 보는 모형에서는 α를 평균 측정값의 급내 상관계수 형태로 나타낼 수 있다.
관련 개념
크론바흐 α는 문항 수와 문항별 분산, 총점 분산을 이용해 내적 합치도를 추정한다.
문항이 이분형이면 K-R 20과 일치하며, 같은 자료에서 한 번의 검사 시행으로 계산할 수 있다.
스피어만–브라운 공식은 문항 수나 검사 길이가 바뀌는 상황에 적용한다. α와 급내 상관의 대응은 문항을 반복 측정으로 취급하는 모형에 따른다.
문항이 이분형이면 K-R 20과 일치하며, 같은 자료에서 한 번의 검사 시행으로 계산할 수 있다.
스피어만–브라운 공식은 문항 수나 검사 길이가 바뀌는 상황에 적용한다. α와 급내 상관의 대응은 문항을 반복 측정으로 취급하는 모형에 따른다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과