군집분석(cluster analysis)에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①단변량(univariate)분석 기법이다.
- ②동일 범주(군집) 내에 있는 사람들은 서로 동질적이다.
- ③기존에 분류된 하위유형들을 재확인할 때도 사용된다.
- ④특정 현상에 대한 상담자의 진술을 분류하는데 사용할 수 있다.
- ⑤진로를 결정하지 못하는 사람들의 하위유형을 확인하는데 사용할 수 있다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ① — 군집분석은 여러 특성에서 나타나는 유사성을 함께 고려해 대상을 묶는 다변량 분석 기법이다. 따라서 이를 단변량 분석으로 규정한 설명이 옳지 않다.
선지별 오답 이유
- ① 단변량: 군집을 만들 때는 보통 여러 변수로 대상 간 유사성이나 거리를 계산하므로, 단변량 분석 기법이라는 설명은 틀리다.
- ② 군집 내 동질성: 같은 군집의 구성원은 분석에 사용한 특성에서 서로 유사하도록 묶이므로 옳다.
- ③ 하위유형 재확인: 기존 유형과 유사한 집단이 자료에서도 나타나는지 살펴보는 데 군집분석을 활용할 수 있다.
- ④ 진술 분류: 상담자의 진술을 내용이나 특성에 따라 수치화하면, 유사한 진술끼리 묶는 데 활용할 수 있다.
- ⑤ 진로 미결정 유형: 진로 결정의 어려움을 나타내는 여러 특성을 바탕으로 서로 다른 하위집단을 탐색할 수 있다.
관련 개념
군집분석은 관측 대상 사이의 유사성 또는 거리를 기준으로 집단을 찾아내는 탐색적 다변량 분석이다.
좋은 군집은 내부의 유사성이 높고 군집 사이의 차이가 크도록 형성된다.
사람뿐 아니라 진술도 분석 대상이 될 수 있지만, 어떤 변수를 쓰고 어떻게 측정했는지에 따라 군집 결과는 달라질 수 있다.
좋은 군집은 내부의 유사성이 높고 군집 사이의 차이가 크도록 형성된다.
사람뿐 아니라 진술도 분석 대상이 될 수 있지만, 어떤 변수를 쓰고 어떻게 측정했는지에 따라 군집 결과는 달라질 수 있다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과