[청소년상담사 1급 제18회(2019) 66번]

종단자료 유형화 분석을 통해 청소년들이 생애주기 만성형 비행집단, 청소년기 한정형 비행집단, 무(無)비행집단으로 구분되었다. 무비행집단과 대비하여 각 비행집단에 소속될 확률을 통계적으로 유의하게 높이는 독립변수들을 확인하는데 활용되는 분석방법은?

상담연구방법론의 실제
  1. ①카이제곱분석
  2. ②요인분석
  3. ③잠재계층분석
  4. ④군집분석
  5. ⑤다항로지스틱 회귀분석

선지를 골라 바로 채점해 보세요.

정답 ⑤ — 소속 집단이 셋 이상이고 무비행집단을 기준으로 나머지 집단에 속할 가능성에 독립변수가 미치는 영향을 검정해야 한다. 범주형 종속변수의 기준집단별 소속 확률을 비교하는 다항 로지스틱 회귀가 적합하다.

선지별 오답 이유

  • ① 카이제곱은 범주형 변수 사이의 관련성을 검정할 수 있지만, 여러 독립변수를 함께 투입해 기준집단 대비 소속 가능성의 변화를 추정하는 데는 적합하지 않다.
  • ② 요인은 관측변수들의 공통된 구조를 찾아 차원을 줄이는 데 쓰인다. 이미 구분된 집단에 속할 가능성을 예측하는 분석과 목적이 다르다.
  • ③ 잠재계층은 응답 양상을 바탕으로 관찰되지 않는 집단을 식별하는 데 쓰인다. 이 문항은 집단 구분을 마친 뒤 소속에 영향을 주는 변수를 검정한다.
  • ④ 군집은 사례 간 유사성을 이용해 집단을 묶는 방법이다. 기준집단과 비교한 독립변수의 통계적 영향력을 추정하는 방법은 아니다.
  • ⑤ 다항 로지스틱은 셋 이상의 범주로 된 결과변수에 적용한다. 한 집단을 기준으로 각 집단에 속할 상대적 가능성을 예측하고 독립변수의 유의성을 검정할 수 있다.

관련 개념

집단 유형화는 사례들을 어떤 범주로 나눌지 결정하는 단계다.
유형화 이후에는 집단 소속을 결과변수로 두고, 어떤 요인이 소속과 관련되는지 분석할 수 있다.
서로 순서가 없는 집단이 셋 이상이면 기준집단을 정해 각 집단과 비교하는 다항 로지스틱 회귀를 사용한다.

출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과

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