연구자가 설정한 가설모형이 수집한 자료와 합치하는지를 평가하는 통계치를 모두 고른 것은?
ㄱ. CFI(comparative fit index)
ㄴ. TLI(Tucker-Lewis index)
ㄷ. χ2/df
ㄹ. RMR(root mean square residual)
ㅁ. RMSEA(root mean square error of approximation)
- ①ㄱ, ㄴ
- ②ㄱ, ㄴ, ㄹ
- ③ㄷ, ㄹ, ㅁ
- ④ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
- ⑤ㄱ, ㄴ, ㄷ, ㄹ, ㅁ
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — CFI와 TLI는 비교적합도 지수이고, 카이제곱을 자유도로 나눈 값과 RMR·RMSEA도 모형이 자료에 얼마나 잘 맞는지 평가하는 지표다. 따라서 제시된 통계치가 모두 해당한다.
선지별 오답 이유
- ① CFI·TLI는 적합도 지표가 맞지만, 카이제곱/자유도와 잔차에 기초한 RMR·RMSEA를 빠뜨려 충분하지 않다.
- ② 비교적합도 지수와 RMR을 포함한 점은 맞지만, 카이제곱/자유도와 RMSEA도 모형 적합도를 평가하므로 빠져 있다.
- ③ 카이제곱/자유도, RMR, RMSEA는 모두 적합도 평가에 쓰이지만, 다른 모형과 비교하는 CFI·TLI도 해당한다.
- ④ TLI와 카이제곱/자유도, 두 오차 지표를 포함하지만, CFI 역시 대표적인 비교적합도 지수이므로 누락됐다.
- ⑤ 비교적합도 지수, 카이제곱을 자유도로 보정한 값, 잔차 및 근사오차 지표가 모두 포함되어 있어 타당하다.
관련 개념
CFI와 TLI는 연구모형을 독립모형과 비교해 상대적인 적합도를 나타낸다.
는 카이제곱 통계량을 자유도로 나눈 값으로, 모형 적합도를 판단할 때 활용한다.
RMR은 관측값과 모형이 예측한 값의 잔차를, RMSEA는 자유도를 고려한 근사오차를 요약한다. 각 지표는 성격이 달라 함께 살펴보는 것이 일반적이다.
는 카이제곱 통계량을 자유도로 나눈 값으로, 모형 적합도를 판단할 때 활용한다.
RMR은 관측값과 모형이 예측한 값의 잔차를, RMSEA는 자유도를 고려한 근사오차를 요약한다. 각 지표는 성격이 달라 함께 살펴보는 것이 일반적이다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과