통계적 검증력을 높이는 방법이 아닌 것은?
- ①표집의 크기를 크게 한다.
- ②측정의 오차변량을 줄인다.
- ③1종 오류(α) 수준을 높인다.
- ④일방검증보다는 양방검증을 사용한다.
- ⑤실험 절차 혹은 측정의 신뢰도를 높인다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 일방검증은 기각역을 한쪽에 집중하므로 효과의 방향이 가설과 일치할 때 양방검증보다 검증력이 높다. 따라서 양방검증을 택하는 것은 검증력을 높이는 방법이 아니다.
선지별 오답 이유
- ① 표본 규모가 커지면 추정의 표준오차가 작아져 실제 효과를 탐지하기 쉬워진다.
- ② 오차변량을 줄이면 효과에 비해 잡음이 작아져 검증력이 높아진다.
- ③ 유의수준을 높이면 귀무가설을 기각할 범위가 넓어져 검증력은 높아진다. 다만 잘못 기각할 위험도 커진다.
- ④ 양방검증은 유의수준을 양쪽 꼬리에 나누므로, 예측한 방향의 효과를 탐지하는 검증력은 일방검증보다 낮다.
- ⑤ 절차와 측정의 신뢰도가 높아지면 불필요한 변동이 줄어 실제 효과를 포착하기 쉬워진다.
관련 개념
검증력은 실제 효과가 있을 때 귀무가설을 올바르게 기각할 확률이며, 로 나타낸다.
표본 크기와 효과크기가 클수록, 오차변량이 작을수록 일반적으로 검증력이 높아진다.
일방검증의 검증력 이점은 효과의 방향을 사전에 정했고 실제 효과도 그 방향일 때 성립한다.
표본 크기와 효과크기가 클수록, 오차변량이 작을수록 일반적으로 검증력이 높아진다.
일방검증의 검증력 이점은 효과의 방향을 사전에 정했고 실제 효과도 그 방향일 때 성립한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과