다음의 적합도 지수 중 표본크기에 가장 민감한 지수는?
- ①Tucker-Lewis Index
- ②Normed Fit Index
- ③Non-Normed Fit Index
- ④Comparative Fit Index
- ⑤Root Mean Square Error of Approximation
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ② — NFI는 표본크기의 영향을 크게 받으며, 표본이 작을 때 적합도를 낮게 평가하는 경향이 있다. 따라서 제시된 지수 중 표본크기에 가장 민감한 지수로 본다.
선지별 오답 이유
- ① TLI는 모형의 복잡성을 고려하는 증분적합도 지수다. NNFI와 같은 지수를 가리키며, 여기서 표본크기에 가장 민감한 지수로 분류되지는 않는다.
- ② NFI는 연구모형과 독립모형의 적합도를 비교한다. 표본이 작으면 값이 낮아지는 경향이 커 정답에 해당한다.
- ③ NNFI는 TLI의 다른 이름이다. 자유도를 반영해 모형 복잡성을 고려하므로 NFI를 고르는 이 문항의 답은 아니다.
- ④ CFI는 NFI의 표본크기 민감성을 보완한 비교적합도 지수다. 따라서 NFI보다 이 문항의 답으로 적절하지 않다.
- ⑤ RMSEA는 자유도당 근사오차를 나타내는 절대적합도 지수다. 작은 표본에서 해석에 주의가 필요하지만, 이 문항에서 묻는 대표적인 표본크기 민감 지수는 NFI다.
관련 개념
적합도 지수는 연구모형이 관측자료를 얼마나 잘 설명하는지 평가하는 데 쓰인다.
NFI와 CFI는 독립모형에 견주어 개선된 정도를 평가하는 증분적합도 지수이며, CFI는 NFI의 표본크기 영향을 보완한다.
TLI와 NNFI는 같은 지수의 두 명칭이다. RMSEA는 모형의 근사오차를 자유도와 함께 고려하므로 증분적합도 지수와 평가 관점이 다르다.
NFI와 CFI는 독립모형에 견주어 개선된 정도를 평가하는 증분적합도 지수이며, CFI는 NFI의 표본크기 영향을 보완한다.
TLI와 NNFI는 같은 지수의 두 명칭이다. RMSEA는 모형의 근사오차를 자유도와 함께 고려하므로 증분적합도 지수와 평가 관점이 다르다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과