다특성-다방법 행렬(multitrait-multimethod matrix)에 따른 실험설계를 통해 확인하는 타당도는?
- ①예언타당도
- ②수렴변별타당도
- ③준거타당도
- ④내용타당도
- ⑤안면타당도
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정답 ② — 여러 특성과 측정 방법을 교차시켜 얻은 점수들의 상관을 비교하면, 같은 특성을 다른 방법으로 측정했을 때의 일치성과 서로 다른 특성 간의 구분 정도를 함께 확인할 수 있다. 이는 수렴 및 변별 타당도의 근거가 된다.
선지별 오답 이유
- ① 미래 예측은 검사 점수가 나중의 행동이나 성과를 얼마나 잘 예측하는지 평가한다. 여러 특성과 측정 방법의 상관을 비교하는 설계의 주된 목적과 다르다.
- ② 수렴·변별은 같은 특성의 측정치끼리 높은 관련성을 보이는지, 다른 특성의 측정치와는 구분되는지를 함께 살핀다. 이 설계가 직접 확인하려는 타당도이므로 정답이다.
- ③ 외부 준거와의 관계는 검사 점수를 별도의 성과나 진단 결과와 대조해 판단한다. 여기서는 특성과 방법을 교차해 얻은 측정치 사이의 관계가 핵심이다.
- ④ 문항 대표성은 검사 내용이 측정하려는 영역을 충분히 포괄하는지 검토한다. 측정치 간 상관을 분석하는 이 설계로 직접 확인하는 대상은 아니다.
- ⑤ 겉보기 적절성은 문항이 표면상 측정 목적에 맞아 보이는지를 판단한다. 특성과 방법을 나누어 상관 패턴을 검토하는 절차와는 관련이 없다.
관련 개념
다특성·다방법 행렬에서는 둘 이상의 특성을 둘 이상의 방법으로 측정하고, 산출된 점수 사이의 상관을 배열한다.
같은 특성을 서로 다른 방법으로 측정한 점수들이 충분히 관련되면 수렴의 근거가 된다.
서로 다른 특성의 점수들이 같은 특성의 점수보다 낮은 관련성을 보이면 변별의 근거가 된다. 방법 자체가 만드는 공통 영향도 함께 고려한다.
같은 특성을 서로 다른 방법으로 측정한 점수들이 충분히 관련되면 수렴의 근거가 된다.
서로 다른 특성의 점수들이 같은 특성의 점수보다 낮은 관련성을 보이면 변별의 근거가 된다. 방법 자체가 만드는 공통 영향도 함께 고려한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과