Z 점수에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①변환점수이다.
- ②표준점수이다.
- ③평균은 0, 표준편차는 1이다.
- ④Z 점수를 알면 T 점수를 산출할 수 있다.
- ⑤규준집단 내에서 개인의 절대적 위치를 알게 해준다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — Z 점수는 원점수가 평균에서 표준편차 몇 단위만큼 떨어져 있는지를 나타내므로 규준집단 내 상대적 위치를 보여준다. 이를 개인의 절대적 위치라고 설명한 부분이 잘못되었다.
선지별 오답 이유
- ① 변환점수: 원점수를 집단의 평균과 표준편차를 이용해 바꾼 값이므로 타당한 설명이다.
- ② 표준점수: 서로 다른 점수 척도를 비교할 수 있도록 표준화한 점수에 해당한다.
- ③ 평균·표준편차: 표준화하면 분포의 평균은 0, 표준편차는 1이 된다.
- ④ T 점수: 로 변환할 수 있으므로 Z 값을 통해 산출할 수 있다.
- ⑤ 절대적 위치: Z 값은 규준집단의 평균과 비교한 상대적 위치를 나타낸다. 집단이 달라지면 같은 원점수의 Z 값도 달라질 수 있다.
관련 개념
Z 점수는 원점수 에서 평균 을 뺀 값을 표준편차 로 나눈 이다.
양수이면 집단 평균보다 높고, 음수이면 낮으며, 값의 크기는 평균에서 떨어진 표준편차 단위를 뜻한다.
따라서 Z 점수의 해석에는 어떤 규준집단을 기준으로 삼았는지가 필요하다. 다른 집단의 평균과 표준편차를 적용하면 해석도 달라진다.
양수이면 집단 평균보다 높고, 음수이면 낮으며, 값의 크기는 평균에서 떨어진 표준편차 단위를 뜻한다.
따라서 Z 점수의 해석에는 어떤 규준집단을 기준으로 삼았는지가 필요하다. 다른 집단의 평균과 표준편차를 적용하면 해석도 달라진다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과