상담 전에 실시하는 교육 프로그램 참석 여부에 따라 조기종결 여부에 차이가 있는지를 검증하는 방법은?
- ①두 종속표본 점수의 차에 대한 Sign 검정
- ②두 종속표본 비율의 차에 대한 McNemar 검정
- ③두 독립표본 중앙값의 차이에 대한 Median 검정
- ④두 독립표본 비율의 차에 대한 Fisher의 정확검정
- ⑤두 독립표본 중앙값의 차이에 대한 Mann-Whitney U 검정
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 교육 프로그램 참석 여부와 조기종결 여부는 모두 범주형 이분 변수이며, 참석자 집단과 비참석자 집단은 서로 독립적이다. 따라서 두 독립집단의 조기종결 비율을 비교하는 Fisher의 정확검정이 적절하다.
선지별 오답 이유
- ① Sign 검정은 짝지어진 관측값의 크기 변화를 부호로 비교할 때 사용한다. 여기서는 두 집단이 독립적이고 결과도 점수가 아닌 범주이므로 맞지 않는다.
- ② McNemar 검정은 같은 사람의 전후 측정처럼 짝지어진 이분형 결과를 비교한다. 참석 여부로 나눈 집단에는 대응 관계가 제시되지 않았다.
- ③ Median 검정은 독립집단의 수치형 자료에서 중앙값 차이를 다룬다. 조기종결 여부에는 비교할 중앙값이 없다.
- ④ Fisher의 정확검정은 독립적인 두 집단의 이분형 결과를 2×2 분할표로 분석한다. 참석 여부에 따른 조기종결 비율의 차이를 검증할 수 있다.
- ⑤ Mann-Whitney U 검정은 독립집단의 순위형 또는 수치형 자료를 비교한다. 조기종결처럼 이분형 결과의 비율 비교에는 해당하지 않는다.
관련 개념
먼저 집단이 독립적인지, 같은 대상에게서 짝지어진 자료인지 구분한다.
두 변수 모두 예·아니요로 분류되면 각 조합의 빈도를 2×2 분할표에 정리한다.
독립집단의 이분형 비율 비교에는 Fisher의 정확검정을 적용할 수 있으며, 대응 자료라면 McNemar 검정을 고려한다.
두 변수 모두 예·아니요로 분류되면 각 조합의 빈도를 2×2 분할표에 정리한다.
독립집단의 이분형 비율 비교에는 Fisher의 정확검정을 적용할 수 있으며, 대응 자료라면 McNemar 검정을 고려한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과