조사대상자의 선정편향(selection bias)이 영향을 주기 어려운 것은?
사회복지조사론- ①내적 타당도
- ②실험집단과 통제집단의 동질성
- ③표본의 대표성
- ④측정의 정확성
- ⑤결과의 일반화 정도
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 선정편향은 표본 추출 및 집단 배정 과정에서 생기는 오류로 집단의 동질성, 표본의 대표성, 내·외적 타당도에 직접적인 영향을 미칩니다. 그러나 측정의 정확성은 측정 도구와 척도의 타당도 및 신뢰도에 관련된 단계이므로 선정편향이 직접 영향을 미치기 어렵습니다.
선지별 오답 이유
- ① 내적 타당도는 독립변수가 종속변수에 미치는 순수한 인과성을 뜻하는데, 선정편향으로 인해 두 집단 간 특성에 차이가 생기면 종속변수의 변화가 처치 때문인지 초기 특성 차이 때문인지 알 수 없게 되어 내적 타당도가 직접적으로 저해됩니다.
- ② 비확률표집이나 무작위 배정 실패로 선정편향이 나타나면 두 집단이 사전에 서로 다른 특성을 갖게 되므로 집단 간 동질성이 크게 깨지게 됩니다.
- ③ 선정 과정에서 특정 성향을 가진 대상자가 체계적으로 편중되어 뽑히면 표본이 모집단의 특성을 골고루 반영하지 못하므로 대표성이 훼손됩니다.
- ④ 측정의 정확성은 관찰하고자 하는 변수를 도구가 얼마나 오류 없이 올바르게 측정했는지에 관한 것으로, 조사대상자를 누구로 뽑았는지(선정편향)와는 별개의 자료 수집 및 척도화 문제입니다.
- ⑤ 선정편향으로 인해 표본의 대표성이 떨어지면 해당 연구 결과를 원래의 목표 모집단 전체로 확대 적용(외적 타당도)하기 어려워집니다.
관련 개념
선정편향(선택 편향)은 조사대상자를 표집하거나 집단에 배정하는 과정에서 체계적인 차이나 왜곡이 발생하는 현상을 의미합니다. 이는 실험집단과 통제집단의 동질성을 저해하여 인과관계 검증(내적 타당도)을 위협하고, 표본이 모집단을 잘 대표하지 못하게 하여 결과의 외적 타당도(일반화)를 떨어뜨립니다. 반면 측정 도구의 신뢰도와 타당도, 척도의 정밀성 등과 관련된 측정의 정확성은 표본 선정 이후 자료 수집 단계에서 다루어지는 문제이므로 선정편향의 직접적인 영향 범위와는 거리가 멉니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과