확률표집에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
사회복지조사론- ①무작위추출방식으로 표본을 추출한다.
- ②의식적이거나 무의식적인 편향(bias)을 방지할 수 있다.
- ③모집단의 규모와 특성을 알 때 사용할 수 있다.
- ④표본오차를 추정할 수 있다.
- ⑤질적 연구에서 주로 사용된다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 확률표집은 표본의 대표성을 확보하여 모집단으로 일반화하는 양적 연구에서 주로 활용되며, 심층적 자료 수집을 중시하는 질적 연구에서는 비확률표집이 주로 사용됩니다.
선지별 오답 이유
- ① 무작위추출은 조사자의 주관적 판단을 배제하고 모든 대상이 뽑힐 기회를 동등하게 보장하는 확률표집의 핵심 원리입니다.
- ② 기계적 혹은 난수 기반의 무작위 절차를 따르기 때문에 표본을 선정하는 과정에서 연구자의 주관적인 선호나 무의식적 개입에 따른 편향을 차단할 수 있습니다.
- ③ 확률표집을 적용하려면 연구 대상 전체가 수록된 표집틀이 마련되어야 하므로 모집단의 크기나 명부, 주요 속성을 사전에 파악하고 있어야 가능합니다.
- ④ 확률이론과 정규분포 등의 통계학적 원리를 바탕으로 표본통계량과 모수 간의 차이인 표본오차를 수학적으로 계산할 수 있습니다.
- ⑤ 확률표집은 표본의 대표성과 통계적 일반화를 목표로 하는 양적 연구에서 주로 쓰이며, 현상의 심층적 이해를 목적으로 하는 질적 연구에서는 유의표집이나 눈덩이표집 같은 비확률표집이 주로 활용됩니다.
관련 개념
확률표집은 모집단의 모든 구성 요소가 표본으로 추출될 확률이 동일하고 0이 아니도록 무작위 추출을 수행하는 방법입니다. 표본의 대표성이 높아 조사 결과를 모집단으로 일반화하기 용이하며, 통계적으로 표본오차를 계산하고 추정할 수 있는 장점이 있습니다. 반면 표집틀이 확보되어야 하고 모집단의 규모나 특성에 대한 사전 정보가 필요하므로, 주로 계량적 분석을 목적으로 하는 양적 연구 설계에서 핵심적으로 활용됩니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과