척도의 타당도를 평가하는 기준이 아닌 것은?
사회복지조사론- ①하나의 개념을 측정하는 개별 항목들 간의 일관성
- ②이론적으로 관련성이 없는 두 개념을 측정한 두 척도 간의 상관관계
- ③어떤 척도와 기준이 되는 척도 간의 상관관계
- ④개념 안에 포함된 포괄적인 의미를 척도가 포함하는 정도
- ⑤개별 항목들이 연구자가 의도한 개념을 구성하는 요인으로 모이는 정도
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정답 ① — 하나의 개념을 측정하는 개별 항목들 간의 일관성은 측정의 '신뢰도(내적 일관성)'를 평가하는 기준이며, 측정 도구가 원래 측정하고자 한 속성을 정확히 재고 있는지 나타내는 '타당도'의 평가 기준이 아닙니다.
선지별 오답 이유
- ① 문항 간 일관성을 확인하는 것은 신뢰도 중 내적 일관성 신뢰도(크론바흐 알파 계수 등)를 평가하는 지표이며, 타당도를 평가하는 기준이 아닙니다.
- ② 서로 다른 이론적 개념을 측정한 척도 간에 상관관계가 낮음을 확인하는 판별타당도(차별타당도)에 해당하므로 개념타당도를 평가하는 올바른 기준입니다.
- ③ 이미 타당성이 검증된 기준 척도와의 상관관계를 평가하는 기준관련 타당도(동시타당도 또는 예측타당도)에 해당합니다.
- ④ 측정 도구가 해당 개념의 속성과 전체 범위를 골고루 포괄하고 있는지 확인하는 내용타당도에 해당합니다.
- ⑤ 동일한 개념을 재는 문항들이 높은 상관을 가지며 단일 요인으로 묶이는지를 확인하는 수렴타당도 및 요인분석 기준에 해당합니다.
관련 개념
타당도(Validity)는 측정 도구가 측정하고자 하는 개념을 얼마나 정확하게 측정하고 있는가를 나타내는 지표로, 내용타당도, 기준타당도, 개념타당도(구성체타당도) 등으로 구분됩니다. 반면 신뢰도(Reliability)는 동일한 대상을 반복 측정했을 때 얼마나 일관된 결과를 얻는지를 의미합니다. 하나의 척도를 이루는 문항들이 일관되게 단일 개념을 측정하는지는 타당도가 아닌 신뢰도(내적 일관성)를 평가하는 기준입니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과