다음과 같은 A회사의 연도별 물동량 처리실적과 예측치가 있다고 할 때, 2018년의 처리실적에 가장 근접한 예측치를 제시할 수 있는 수요예측기법은?
보관하역론| 2012년 | 2013년 | 2014년 | 2015년 | 2016년 | 2017년 | 2018년 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 실적치(만 톤) | 44.1 | 43.1 | 46.9 | 45.5 | 45.2 | 44.4 | 49.0 |
| 예측치(만 톤) | 46.6 | ||||||
| 가중치 | 0.1 | 0.3 | 0.6 |
- ①4년간 이동평균법
- ②5년간 이동평균법
- ③3년간 가중이동평균법
- ④평활상수(α) 0.2인 지수평활법
- ⑤평활상수(α) 0.4인 지수평활법
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ④ — 각 기법으로 2018년 예측치를 계산하면 평활상수가 0.2인 지수평활법의 예측치가 46.16으로 실적치 49.0에 오차가 2.84로 가장 작아 가장 근접합니다.
선지별 오답 이유
- ① 직전 4개년(2014~2017년)의 실적치를 단순평균하면 가 되며, 2018년 실적치와의 차이는 입니다.
- ② 직전 5개년(2013~2017년)의 실적치를 단순평균하면 가 되며, 2018년 실적치와의 차이는 입니다.
- ③ 최근 기간 순으로 가중치를 부여하여 계산하면 가 되며, 2018년 실적치와의 차이는 입니다.
- ④ 2017년 실적치()와 예측치()에 평활상수 를 적용하면 이 되어, 2018년 실적치와의 차이가 로 선지 중 가장 작아 가장 근접합니다.
- ⑤ 평활상수 를 적용해 계산하면 가 되며, 2018년 실적치와의 차이는 입니다.
관련 개념
수요예측기법에서 단순이동평균법은 최근 일정 기간의 실적치를 산술평균하여 다음 기의 수요를 예측하는 방식입니다. 가중이동평균법은 최근 자료일수록 수요에 미치는 영향이 크다는 점을 반영하여 기간별로 서로 다른 가중치를 부여합니다. 지수평활법은 최근 실적치와 직전 예측치에 평활상수()를 가중치로 적용해 로 산출합니다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과