상담사 A는 자살시도 경험 유무에 대한 애착불안, 우울, 교우관계의 효과를 검증하기 위해 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과가 다음과 같을 때, 유의수준 1%에서 이를 바르게 해석한 것은?
| 독립변인 | b | S.E. | Wald | Exp(b) |
|---|---|---|---|---|
| 상수 | -23.530 | 3.946 | 35.557** | .000 |
| 애착불안 | .323 | .053 | 37.150** | 1.381 |
| 우울 | .316 | .054 | 34.713** | 1.372 |
| 교우관계 | -.052 | .060 | .746 | .950 |
단, **p<.01
준거집단(reference group): 자살시도 무경험자
- ①세 독립변인은 모두 자살시도 경험 유무에 유의미한 효과를 가진다.
- ②타 독립변인을 통제했을 때, 애착불안이 1단위 증가함에 따라 자살시도 유경험자에 포함될 확률은 .323만큼 커진다.
- ③타 독립변인을 통제했을 때, 애착불안이 1단위 증가함에 따라 자살시도 유경험자에 포함될 확률은 1.381배 더 높아진다.
- ④타 독립변인을 통제했을 때, 우울이 1단위 증가함에 따라 자살시도 무경험자에 포함될 확률에 대한 자살시도 유경험자에 포함될 확률의 비는 .316배 더 높아진다.
- ⑤타 독립변인을 통제했을 때, 우울이 1단위 증가함에 따라 자살시도 무경험자에 포함될 확률에 대한 자살시도 유경험자에 포함될 확률의 비는 1.372배 더 높아진다.
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정답 ⑤ — 우울의 회귀계수는 승산의 로그 변화량이고, 지수화한 1.372가 다른 변인을 통제했을 때 우울 1단위 증가에 따른 자살시도 경험 승산비다. 준거집단이 무경험자이므로 유경험자 대 무경험자의 승산으로 해석한다.
선지별 오답 이유
- ① 세 변인 모두 유의하다는 해석은 교우관계의 Wald 통계량에 유의 표시가 없다는 점과 맞지 않는다. 유의수준 1%에서는 애착불안과 우울만 유의하다.
- ② 애착불안의 .323은 확률의 증가량이 아니라 로그승산의 증가량이다. 확률 변화는 기존 확률에 따라 달라진다.
- ③ 애착불안의 1.381은 확률의 배수가 아니라 유경험자 대 무경험자 승산의 배수다. 확률 자체가 항상 1.381배가 되는 것은 아니다.
- ④ 우울의 .316은 승산비가 아니라 로그승산의 변화량이다. 승산비는 이를 지수화한 값으로 해석해야 한다.
- ⑤ 우울이 1단위 증가하면 다른 변인이 일정할 때 유경험자 대 무경험자의 승산이 1.372배가 된다. 준거집단과 지수화 계수를 모두 올바르게 적용했다.
관련 개념
로지스틱 회귀계수 는 독립변인이 1단위 변할 때의 로그승산 변화량이다.
승산비는 이며, 여기서 승산은 유경험자 확률을 무경험자 확률로 나눈 값이다.
승산비와 확률비는 다르다. 유의성 판단에는 제시된 유의수준과 검정 결과를 함께 확인한다.
승산비는 이며, 여기서 승산은 유경험자 확률을 무경험자 확률로 나눈 값이다.
승산비와 확률비는 다르다. 유의성 판단에는 제시된 유의수준과 검정 결과를 함께 확인한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과