통계적 회귀에 관한 설명으로 옳은 것을 모두 고른 것은?
ㄱ. 내적타당도와 관련된다.
ㄴ. 아주 높거나 낮은 점수가 개입 프로그램의 효과와는 무관하게 시간이 지남에 따라 안정화되어 가는 현상이다.
ㄷ. 이로 인한 문제를 최소화하기 위해 표집 내에 다양성을 확보하는 것이 필요하다.
- ①ㄱ
- ②ㄷ
- ③ㄱ, ㄴ
- ④ㄴ, ㄷ
- ⑤ㄱ, ㄴ, ㄷ
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 통계적 회귀는 극단적인 점수를 기준으로 대상을 선정했을 때 후속 측정값이 평균에 가까워지는 현상으로, 내적타당도를 위협한다. 극단적인 점수에만 의존하지 않고 표집의 다양성을 확보하면 이 문제를 줄일 수 있다.
선지별 오답 이유
- ① 내적타당도만 포함한 조합은 평균으로의 회귀가 개입 없이도 나타난다는 설명과 표집에 관한 대처 방안까지 빠뜨려 불완전하다.
- ② 표집의 다양성은 극단적인 점수에 편중된 대상 선정에서 생기는 문제를 줄이는 데 도움이 되지만, 이 조합은 현상의 성격과 타당도 문제를 누락한다.
- ③ 내적타당도 위협과 극단적인 점수의 자연스러운 변화는 모두 타당하지만, 표집을 극단값에 편중시키지 않는 방안도 타당하므로 빠진 내용이 있다.
- ④ 평균으로의 회귀와 표집 관련 대처 방안은 타당하지만, 개입 효과를 잘못 판단하게 만드는 내적타당도 위협이라는 점도 포함해야 한다.
- ⑤ 극단값으로 선정된 집단에서는 개입이 없어도 재측정값이 평균 쪽으로 이동할 수 있다. 이는 내적타당도를 위협하며, 표집의 다양성을 확보하는 것이 완화에 도움이 된다.
관련 개념
통계적 회귀는 첫 측정에서 우연한 오차까지 겹쳐 극단값을 보인 사람이 다음 측정에서는 평균에 가까운 값을 보이는 경향이다.
개입 전 점수가 극단적인 사람만 뽑으면, 이후의 변화가 개입 효과처럼 보일 수 있어 내적타당도에 문제가 생긴다.
극단값만을 표집 기준으로 삼지 않고 다양한 점수의 대상을 포함하며, 비교집단을 함께 두면 효과 해석에 도움이 된다.
개입 전 점수가 극단적인 사람만 뽑으면, 이후의 변화가 개입 효과처럼 보일 수 있어 내적타당도에 문제가 생긴다.
극단값만을 표집 기준으로 삼지 않고 다양한 점수의 대상을 포함하며, 비교집단을 함께 두면 효과 해석에 도움이 된다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과