정준상관분석(canonical correlation)에 관한 설명으로 옳은 것은?
- ①3개 이상의 변수일 때 변수간의 인과관계를 밝혀 인과모형을 찾아낸다.
- ②두 개 이상의 독립변수와 두개 이상의 종속변수와의 관계를 검증한다.
- ③종속변수가 범주형 변수일 때 종속변인에 영향을 주는 독립변수가 무엇인지를 밝힌다.
- ④종속변수가 이분변수일 때 종속변수에 영향을 주는 독립변수를 찾아낸다.
- ⑤여러 개의 독립변수가 하나의 종속변수에 미치는 영향을 밝힌다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ② — 정준상관분석은 두 변수집합에서 각각 선형결합을 만든 뒤, 그 결합들 사이의 상관이 최대가 되도록 하여 집합 간 관계를 분석한다. 따라서 여러 독립변수와 여러 종속변수의 관계를 다루는 설명이 맞다.
선지별 오답 이유
- ① 인과모형 탐색: 변수집합 사이의 상관을 분석할 뿐, 변수 사이의 인과관계를 확정하거나 인과모형을 찾아내지는 않는다.
- ② 복수 변수집합: 독립변수 집합과 종속변수 집합에 각각 여러 변수가 있을 때, 두 집합의 전반적인 관계를 검증하므로 맞다.
- ③ 범주형 결과: 결과 범주의 소속 가능성을 설명하는 분석에 가까우며, 정준상관분석의 핵심인 두 변수집합의 선형적 관계와 다르다.
- ④ 이분형 결과: 결과가 두 범주라면 로지스틱 회귀분석 등이 적절하다. 정준상관분석은 이분형 결과의 영향 변수를 찾는 방법이 아니다.
- ⑤ 단일 결과: 여러 예측변수가 하나의 결과변수에 미치는 영향을 분석하는 것은 다중회귀분석의 전형적인 용도다.
관련 개념
정준상관분석은 두 변수집합 사이의 관계를 파악하는 다변량 분석이다.
각 집합의 변수들을 선형결합하여 만든 정준변량 사이의 상관을 최대화한다.
상관이 높다는 결과만으로 인과관계가 입증되지는 않으며, 결과변수가 하나인 다중회귀분석과도 구별해야 한다.
각 집합의 변수들을 선형결합하여 만든 정준변량 사이의 상관을 최대화한다.
상관이 높다는 결과만으로 인과관계가 입증되지는 않으며, 결과변수가 하나인 다중회귀분석과도 구별해야 한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과