변수 간 관계에 관한 설명으로 옳지 않은 것은?
- ①매개변수는 독립변수의 영향을 종속변수로 전달한다.
- ②독립변수와 종속변수 간의 비허위적 관계는 두 변수 간 인과관계 성립의 필요조건이다.
- ③조절변수는 종속변수와 무관하게 독립변수에 영향을 미친다.
- ④종속변수가 상수일 경우 독립변수와의 인과관계는 불가능하다.
- ⑤독립변수와 종속변수 간의 시간적 선후관계는 두 변수 간 인과관계 성립의 필요조건이다.
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정답 ③ — 조절변수는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기나 방향을 바꾼다. 따라서 종속변수와의 관계를 배제한 채 독립변수에 영향을 미치는 변수로 설명하면 조절변수의 역할을 잘못 짚은 것이다.
선지별 오답 이유
- ① 매개변수는 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 경로를 설명하므로 타당하다.
- ② 비허위적 관계란 제삼의 변수만으로 관찰된 관계가 설명되지 않는다는 뜻이며, 인과관계를 판단하는 데 필요하다.
- ③ 조절변수는 독립변수와 종속변수 사이의 관계를 달라지게 한다. 독립변수 자체에 영향을 미치는 변수로 정의한 설명은 틀리다.
- ④ 종속변수의 값이 모두 같다면 독립변수의 변화에 따른 결과의 차이를 확인할 수 없어 인과관계를 성립시킬 수 없다.
- ⑤ 원인으로 보는 독립변수는 결과인 종속변수보다 시간상 먼저 나타나야 하므로 타당하다.
관련 개념
인과관계를 판단하려면 변수들이 함께 변하고, 원인이 결과보다 앞서며, 제삼의 변수에 따른 허위 관계가 아니어야 한다.
매개변수는 영향이 전달되는 과정을 설명한다. 예를 들어 교육이 자신감을 높이고, 높아진 자신감이 수행을 개선하는 경우 자신감이 매개변수다.
조절변수는 영향이 나타나는 조건을 설명한다. 같은 교육이라도 사전 경험에 따라 수행 개선 효과가 달라진다면 사전 경험이 조절변수다.
매개변수는 영향이 전달되는 과정을 설명한다. 예를 들어 교육이 자신감을 높이고, 높아진 자신감이 수행을 개선하는 경우 자신감이 매개변수다.
조절변수는 영향이 나타나는 조건을 설명한다. 같은 교육이라도 사전 경험에 따라 수행 개선 효과가 달라진다면 사전 경험이 조절변수다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과