사후비교검정 방법이 아닌 것은?
- ①Spearman-Brown 검정
- ②Duncan 검정
- ③Tukey의 HSD 검정
- ④Scheffé 검정
- ⑤Fisher LSD 검정
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정답 ① — Spearman–Brown은 분할반분 신뢰도를 전체 검사 길이에 맞게 보정하는 공식으로, 집단 평균 간 차이를 추가로 비교하는 사후검정이 아니다. 나머지는 분산분석 이후 평균 차이를 살피는 방법이다.
선지별 오답 이유
- ① Spearman–Brown은 검사의 두 반쪽에서 얻은 신뢰도를 전체 검사에 대한 추정치로 보정한다. 집단 평균을 비교하지 않으므로 정답에 해당한다.
- ② Duncan은 여러 집단의 평균을 순서대로 비교하여 차이가 나는 집단을 찾는 사후 다중비교 방법이다.
- ③ Tukey 방식은 모든 집단 평균의 쌍을 비교하면서 다중비교에 따른 오류를 통제하는 사후검정이다.
- ④ Scheffé는 평균의 쌍뿐 아니라 여러 평균을 조합한 대비까지 검토할 수 있는 사후비교 방법이다.
- ⑤ Fisher 방식은 분산분석의 오차분산을 이용해 집단 평균 간 차이를 검토하는 사후비교 방법이다.
관련 개념
분산분석에서 전체 집단의 평균이 같다는 가설을 기각하면, 사후비교로 어느 집단 사이에 차이가 있는지 살핀다.
사후비교 방법마다 비교 범위와 다중검정 오류를 통제하는 방식이 다르다.
검사 신뢰도 보정은 측정 도구의 일관성에 관한 문제로, 집단 평균 비교와 목적이 다르다.
사후비교 방법마다 비교 범위와 다중검정 오류를 통제하는 방식이 다르다.
검사 신뢰도 보정은 측정 도구의 일관성에 관한 문제로, 집단 평균 비교와 목적이 다르다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과