A상담연구자는 자신이 개발한 집단상담프로그램이 우울을 감소시켜줄 것이라는 가설을 세운 후, 집단상담의 효과를 검증하기 위해 우울감 척도 점수가 가장 낮은 내담자들을 연구 대상으로 표집하였다. 이 연구에서 집단상담의 효과를 검증하기 어려운 이유는?
- ①천정(ceiling) 효과
- ②바닥(floor) 효과
- ③호손(Hawthorne) 효과
- ④존 헨리(John Henry) 효과
- ⑤연구자 효과
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정답 ② — 우울감 점수가 이미 척도의 하한에 가까운 사람들을 표집하면 프로그램이 효과를 내더라도 점수가 더 내려갈 여지가 작다. 따라서 감소 효과를 관찰하기 어려운 바닥 효과가 발생한다.
선지별 오답 이유
- ① 천정 효과는 점수가 상한에 가까워 증가를 관찰하기 어려울 때 나타난다. 여기서는 점수의 감소 가능성이 제한되므로 해당하지 않는다.
- ② 바닥 효과는 측정값이 하한에 가까워 더 낮아지는 변화를 포착하기 어려운 현상이다. 낮은 우울감 점수의 대상자만 표집한 상황에 해당한다.
- ③ 호손 효과는 연구 대상자가 관찰받는다는 사실을 의식해 행동을 바꾸는 현상이다. 이 사례의 핵심인 척도 점수의 하한 문제를 설명하지 못한다.
- ④ 존 헨리 효과는 비교집단이 실험집단과의 경쟁을 의식해 평소보다 노력하는 현상이다. 비교집단의 경쟁 반응은 제시되지 않았다.
- ⑤ 연구자 효과는 연구자의 기대나 태도가 연구 과정과 결과에 영향을 주는 현상이다. 여기서 효과 검증을 어렵게 하는 직접적인 원인은 대상자의 낮은 초기 점수다.
관련 개념
바닥 효과는 측정값이 척도의 최솟값 부근에 몰려 실제 감소가 있어도 점수에 충분히 드러나지 않는 현상이다.
반대로 천정 효과는 측정값이 최댓값 부근에 몰려 증가를 확인하기 어려운 경우다.
중재의 감소 효과를 평가할 때는 참여자의 초기 점수와 척도의 측정 범위를 함께 살펴야 한다.
반대로 천정 효과는 측정값이 최댓값 부근에 몰려 증가를 확인하기 어려운 경우다.
중재의 감소 효과를 평가할 때는 참여자의 초기 점수와 척도의 측정 범위를 함께 살펴야 한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과