유사실험설계(quasi-experimental design)의 특징이 아닌 것은?
- ①일반화 가능성이 높다.
- ②외생변수의 통제가 어렵다.
- ③독립변수의 조작화가 어렵다.
- ④실제 상황에서 이루어질 수 있는 설계이다.
- ⑤독립변수의 효과와 외생변수의 효과를 구분하기 쉽다.
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ⑤ — 유사실험설계는 무작위 배정이나 외생변수 통제가 제한되어 집단 간 차이를 독립변수의 효과로 단정하기 어렵다. 따라서 독립변수와 외생변수의 효과를 쉽게 구분할 수 있다는 설명이 특징에 해당하지 않는다.
선지별 오답 이유
- ① 일반화 가능성: 자연스러운 현장에서 실시되는 경우가 많아 통제된 실험실 연구보다 실제 상황에 결과를 적용하기 유리할 수 있다.
- ② 외생변수 통제: 무작위 배정이 어렵거나 불가능한 경우가 많아 집단 간 사전 차이와 다른 영향 요인을 충분히 통제하기 어렵다.
- ③ 독립변수 조작화: 현장의 제도나 운영 조건에 맞춰 연구해야 하므로 연구자가 처치를 원하는 방식으로 조작하는 데 제약이 생길 수 있다.
- ④ 실제 상황: 기존 학급이나 상담기관의 집단을 활용할 수 있어 자연스러운 현장에서 연구를 수행하기에 적합하다.
- ⑤ 효과 구분: 외생변수가 결과에 미친 영향을 배제하기 어려우므로 관찰된 변화가 독립변수 때문인지 쉽게 가려낼 수 없다.
관련 개념
유사실험설계는 처치 효과를 알아보되, 참여자를 집단에 무작위로 배정하기 어려운 상황에서 쓰인다.
기존 집단을 활용하면 현장 적용 가능성은 커지지만, 집단의 초기 차이가 결과에 영향을 줄 수 있다.
따라서 사전검사나 비교집단을 활용해 대안적 설명을 줄여도 인과관계 해석에는 신중해야 한다.
기존 집단을 활용하면 현장 적용 가능성은 커지지만, 집단의 초기 차이가 결과에 영향을 줄 수 있다.
따라서 사전검사나 비교집단을 활용해 대안적 설명을 줄여도 인과관계 해석에는 신중해야 한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과