종속변수의 정규성 검토를 위한 방법이 아닌 것은?
- ①샤피로윌크(Shapiro-Wilk)검정
- ②Box의 M검정
- ③콜모고로프-스미르노프(Kolmogorov-Smirnov)검정
- ④첨도
- ⑤왜도
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ② — Box의 M 검정은 집단 간 공분산행렬이 같은지 평가하는 방법이므로 종속변수의 정규성을 직접 검토하는 방법이 아니다. 정규성은 분포 검정이나 왜도·첨도로 살펴볼 수 있다.
선지별 오답 이유
- ① 샤피로윌크는 관측값의 분포가 정규분포와 부합하는지 검정하므로 정규성 검토에 해당한다.
- ② Box의 M은 집단별 공분산행렬의 동질성을 검정한다. 정규성을 직접 검토하는 방법이 아니므로 정답이다.
- ③ 콜모고로프-스미르노프는 관측 분포와 기준 분포의 차이를 검정하므로 정규분포와의 부합 여부를 살펴볼 수 있다.
- ④ 첨도는 분포의 꼬리와 봉우리 형태를 보여 주어 정규분포에서 벗어난 정도를 판단하는 데 쓰인다.
- ⑤ 왜도는 분포의 좌우 비대칭 정도를 나타내므로 정규성 검토에 활용된다.
관련 개념
정규성은 자료의 분포가 정규분포에 얼마나 가까운지에 관한 가정이다.
샤피로윌크와 콜모고로프-스미르노프는 분포를 검정하고, 왜도와 첨도는 분포의 형태를 요약한다.
Box의 M은 집단 간 공분산행렬의 동질성을 평가하며, 특히 다변량 분석에서 사용하는 별도의 가정 검토 방법이다.
샤피로윌크와 콜모고로프-스미르노프는 분포를 검정하고, 왜도와 첨도는 분포의 형태를 요약한다.
Box의 M은 집단 간 공분산행렬의 동질성을 평가하며, 특히 다변량 분석에서 사용하는 별도의 가정 검토 방법이다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과