사후비교검정 방법으로 바르게 묶인 것은?
- ①Tukey 검정, Kolmogorov 검정
- ②Scheffé 검정, Box의 M 검정
- ③Tukey 검정, Scheffé 검정
- ④Kolmogorov 검정, Scheffé 검정
- ⑤Box의 M 검정, Duncan 검정
선지를 골라 바로 채점해 보세요.
정답 ③ — Tukey 검정과 Scheffé 검정은 분산분석 후 집단 간 평균 차이가 어디에서 나타나는지 확인하는 사후비교검정이다. 다른 조합에는 분포 적합성이나 공분산행렬의 동질성을 확인하는 검정이 포함되어 있다.
선지별 오답 이유
- ① Tukey는 집단 평균을 사후에 비교할 때 쓰지만, Kolmogorov는 분포의 적합성이나 두 분포의 차이를 확인하므로 같은 범주로 묶을 수 없다.
- ② Scheffé는 다양한 평균 대비를 사후에 검토할 수 있다. Box의 M은 집단별 공분산행렬의 동질성을 검정하므로 사후비교검정이 아니다.
- ③ Tukey는 집단 간 평균의 쌍별 비교에, Scheffé는 더 넓은 평균 대비의 비교에 쓰인다. 둘 다 분산분석 결과를 구체적으로 살피는 사후비교검정이다.
- ④ Kolmogorov는 분포를 비교하는 검정이므로, 평균 차이의 위치를 살피는 Scheffé와 검정 목적이 다르다.
- ⑤ Duncan은 집단 평균의 사후 다중비교에 쓰인다. Box의 M은 공분산행렬의 동질성을 확인하므로 두 검정을 함께 사후비교검정으로 분류할 수 없다.
관련 개념
분산분석의 유의한 결과는 집단 평균이 모두 같지는 않다는 점을 알려 주지만, 차이가 나는 집단을 곧바로 특정하지는 못한다.
사후비교검정은 여러 집단의 평균을 비교하면서 다중검정에 따른 오류를 고려한다. Tukey, Scheffé, Duncan 등이 여기에 속한다.
Kolmogorov 계열 검정은 분포를, Box의 M은 공분산행렬의 동질성을 다루므로 검정의 대상과 목적을 구별해야 한다.
사후비교검정은 여러 집단의 평균을 비교하면서 다중검정에 따른 오류를 고려한다. Tukey, Scheffé, Duncan 등이 여기에 속한다.
Kolmogorov 계열 검정은 분포를, Box의 M은 공분산행렬의 동질성을 다루므로 검정의 대상과 목적을 구별해야 한다.
출처: 한국산업인력공단, Q-Net 자료실 · 공공누리 제1유형 · AI 해설 · 자동 검증 통과